Analyzing Data with Power BI (МS 20778)

Digital Transformation University
(0 review)
Бесплатно
Microsoft training

Анализ Данных с помощью Power BI (MS 20778)

Продолжительность: 3 дня, 24 академических часов.

Данный курс лучше всего подойдет специалистам по созданию отчетов SQL Server, которые заинтересованы в изучении альтернативных методах представления данных.

Предварительные требования

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Глубокие знания реляционных баз данных и создания отчетов.
  • Базовые знания топологии схемы хранилища данных (в том числе звезда и снежинка).
  • Знание основных программных конструкций (таких как циклы и ветвления).
  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса, таких как прибыль, рентабельность и финансовый учет (желательно).
  • Знакомство с приложениями Microsoft Office, в частности Exсel.

Цели курса

По окончании курса слушатели смогут:

  • Выполнять преобразования данных в настольной версии Power BI.
  • Опишите создание моделей в настольной версии Power BI.
  • Визуализировать данные в настольной версии Power BI.
  • Внедрить службу Power BI.
  • Описать, как подключиться к данным в Excel.
  • Описать, как объединить данные в Power BI.
  • Подключаться напрямую к хранилищам данных.
  • Описать API для разработчиков в Power BI.
  • Описать мобильное приложение Power BI.

Содержание курса

Основное назначение данного курса – это предоставление слушателям хорошего понимания анализа данных с использованием Power BI. Курс включает в себя создание визуализаций, сервис Power BI и мобильное приложение Power BI.

Программа

Модуль 1: Введение в самообслуживаемое решение BI.

  • 1.1. Введение в бизнес-аналитику.
  • 1.2. Введение в анализ данных.
  • 1.3. Введение в визуализацию данных.
  • 1.4. Обзор самообслуживаемого решения BI.
  • 1.5. Рекомендации для самообслуживаемого решения BI.
  • 1.6. Утилиты Microsoft для самообслуживаемого решения BI.
  • 1.7. Лабораторная работа. Изучение корпоративного решения BI.

Модуль 2: Введение в Power BI.

  • 2.1. Power BI.
  • 2.2. Служба Power BI.
  • 2.3. Лабораторная работа. Создание инструментальной доски Power BI

Модуль 3: Данные Power BI.

  • 3.1. Использование Excel как источник данных Power BI.
  • 3.2. Модель данных Power BI.
  • 3.3. Использование баз данных как источник данных Power BI.
  • 3.4. Служба Power BI.
  • 3.5. Лабораторная работа. Импортирование данных в Power BI.

Модуль 4: Формирование и объединение данных.

  • 4.1. Запросы Power BI.
  • 4.2. Формирование данных.
  • 4.3. Объединение данных.
  • 4.4. Лабораторная работа. Формирование и объединение данных.

Модуль 5: Моделирование данных.

  • 5.1. Отношения.
  • 5.2. Запросы DAX.
  • 5.3. Вычисления и меры.
  • 5.4. Лабораторная работа. Моделирование данных.

Модуль 6: Интерактивная визуализация данных.

  • 6.1. Создание отчетов Power BI.
  • 6.2. Управление решениями Power BI.
  • 6.3. Лабораторная работа. Создание отчета Power BI.

Модуль 7: Прямая связь (Direct Connectivity).

  • 7.1. Данные в облаке.
  • 7.2. Подключение к службе аналитики.
  • 7.3. Лабораторная работа: Прямая связь.

Модуль 8: API разработчика.

  • 8.1. API разработчика.
  • 8.2. Пользовательская визуализация.
  • 8.3. Лабораторная работа. Использование API для разработчиков.

Модуль 9: Мобильное приложение Power BI.

  • 9.1. Мобильное приложение Power BI.
  • 9.2. Использование мобильного приложения Power BI.
  • 9.3. Встроенный Power BI.

Course Features

  • Lectures 0
  • Quizzes 0
  • Duration 50 hours
  • Skill level All levels
  • Language English
  • Students 0
  • Assessments Yes
Бесплатно

Вам Может Понравиться