Analyzing Data with Power BI (МS 20778)
Анализ Данных с помощью Power BI (MS 20778)
Продолжительность: 3 дня, 24 академических часов.
Данный курс лучше всего подойдет специалистам по созданию отчетов SQL Server, которые заинтересованы в изучении альтернативных методах представления данных.
Предварительные требования
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- Глубокие знания реляционных баз данных и создания отчетов.
- Базовые знания топологии схемы хранилища данных (в том числе звезда и снежинка).
- Знание основных программных конструкций (таких как циклы и ветвления).
- Понимание ключевых приоритетов бизнеса, таких как прибыль, рентабельность и финансовый учет (желательно).
- Знакомство с приложениями Microsoft Office, в частности Exсel.
Цели курса
По окончании курса слушатели смогут:
- Выполнять преобразования данных в настольной версии Power BI.
- Опишите создание моделей в настольной версии Power BI.
- Визуализировать данные в настольной версии Power BI.
- Внедрить службу Power BI.
- Описать, как подключиться к данным в Excel.
- Описать, как объединить данные в Power BI.
- Подключаться напрямую к хранилищам данных.
- Описать API для разработчиков в Power BI.
- Описать мобильное приложение Power BI.
Содержание курса
Основное назначение данного курса – это предоставление слушателям хорошего понимания анализа данных с использованием Power BI. Курс включает в себя создание визуализаций, сервис Power BI и мобильное приложение Power BI.
Программа
Модуль 1: Введение в самообслуживаемое решение BI.
- 1.1. Введение в бизнес-аналитику.
- 1.2. Введение в анализ данных.
- 1.3. Введение в визуализацию данных.
- 1.4. Обзор самообслуживаемого решения BI.
- 1.5. Рекомендации для самообслуживаемого решения BI.
- 1.6. Утилиты Microsoft для самообслуживаемого решения BI.
- 1.7. Лабораторная работа. Изучение корпоративного решения BI.
Модуль 2: Введение в Power BI.
- 2.1. Power BI.
- 2.2. Служба Power BI.
- 2.3. Лабораторная работа. Создание инструментальной доски Power BI
Модуль 3: Данные Power BI.
- 3.1. Использование Excel как источник данных Power BI.
- 3.2. Модель данных Power BI.
- 3.3. Использование баз данных как источник данных Power BI.
- 3.4. Служба Power BI.
- 3.5. Лабораторная работа. Импортирование данных в Power BI.
Модуль 4: Формирование и объединение данных.
- 4.1. Запросы Power BI.
- 4.2. Формирование данных.
- 4.3. Объединение данных.
- 4.4. Лабораторная работа. Формирование и объединение данных.
Модуль 5: Моделирование данных.
- 5.1. Отношения.
- 5.2. Запросы DAX.
- 5.3. Вычисления и меры.
- 5.4. Лабораторная работа. Моделирование данных.
Модуль 6: Интерактивная визуализация данных.
- 6.1. Создание отчетов Power BI.
- 6.2. Управление решениями Power BI.
- 6.3. Лабораторная работа. Создание отчета Power BI.
Модуль 7: Прямая связь (Direct Connectivity).
- 7.1. Данные в облаке.
- 7.2. Подключение к службе аналитики.
- 7.3. Лабораторная работа: Прямая связь.
Модуль 8: API разработчика.
- 8.1. API разработчика.
- 8.2. Пользовательская визуализация.
- 8.3. Лабораторная работа. Использование API для разработчиков.
Модуль 9: Мобильное приложение Power BI.
- 9.1. Мобильное приложение Power BI.
- 9.2. Использование мобильного приложения Power BI.
- 9.3. Встроенный Power BI.
Course Features
- Lectures 0
- Quizzes 0
- Duration 50 hours
- Skill level All levels
- Language English
- Students 0
- Assessments Yes
