• Главная
  • О компании
  • Каталог курсов

    Обучение

    • Все курсы
    • Big Data
    • Business analysis
    • Cisco
    • CyberSecurity
    • Digital Transformation
    • DevOps
    • IT Management
    • Juniper
    • Microsoft
    • Oracle
    • Postgres
    • Programming
    • Red Hat Linux
    • VMware
    • Тренинг
    Ключевые практики архитектора ПО

    Ключевые практики архитектора ПО

    Бесплатно
    Подробнее
  • Расписание
  • Контакты
      • Cart

        0
    Мы на связи:
    +7 701 757 83 23, +7 (7172) 79 50 55
    info@dtu.kz
    Digital Transformation UniversityDigital Transformation University
    • Главная
    • О компании
    • Каталог курсов

      Обучение

      • Все курсы
      • Big Data
      • Business analysis
      • Cisco
      • CyberSecurity
      • Digital Transformation
      • DevOps
      • IT Management
      • Juniper
      • Microsoft
      • Oracle
      • Postgres
      • Programming
      • Red Hat Linux
      • VMware
      • Тренинг
      Ключевые практики архитектора ПО

      Ключевые практики архитектора ПО

      Бесплатно
      Подробнее
    • Расписание
    • Контакты
        • Cart

          0

      Big Data для руководителей

      Aigul
      Big Data, Digital Transformation, IT Management
      (0 review)
      Бесплатно
      Big Data
      • Обзор

      Аналитика Big Data для руководителей и менеджеров

      Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа.

      Курс ориентирован на руководство государственных предприятий и частных компаний, менеджеров и специалистов, которые хотят получить расширенные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах Big Data и цифровизации бизнеса.
      Уровень подготовки: предварительный опыт не требуется.

      В рамках Вы узнаете базовые и расширенные методы аналитики, в т.ч. техники поиска и извлечения знаний из больших массивов разнородных данных. Также рассматриваются различные версии дистрибутивов платформы Hadoop, облачные сервисы для хранения и аналитики больших данных, «open source« и коммерческие инструменты.

      Подробно изучаются сценарии применения технологий работы с Большими Данными в организациях государственного сектора и различных отраслях бизнеса: банки и финансовые учреждения, промышленность, торговля, транспорт и др. На практических примерах вы узнаете все особенности процессов инициации проектов цифровой трансформации, от сбора данных до формирования команды. Также детально познакомитесь с каждой фазой жизненного цикла работы с Big Data: подготовка данных, выбор модели, пилотное развертывание и тестирование прототипа, промышленная эксплуатация.

      Аудитория

      Данный курс предназначен для руководителей, топ-менеджеров желающих получить знания по инструментам и методам анализа больших данных.

      Программа

      Введение в Big Data (Большие данные)

      • Большие данные и цифровизация бизнеса
      • Методы аналитики больших данных
      • Отраслевая специфика аналитики больших данных
      • Сценарии применения технологий больших данных
      • Жизненный цикл аналитики данных: получение данных, подготовка данных, планирование модели, построение модели, проверка результатов, внедрение
      • Формирование озера данных Data Lake

      Data Mining — извлечение знаний из больших данных

      • Задачи и техники Data Mining
      • Классификация и кластеризация
      • Прогнозирование и визуализация
      • Ассоциативные правила и обнаружение аномалий
      • Методология CRISP-DM, SEMMA
      • Инструменты Data Mining
      • Специфика применения Data Mining для разных отраслей бизнеса с примерами

      Машинное обучение для Data mining

      • Основные определения
      • Задачи и область применения машинного обучения
      • Supervised/unsupervised машинное обучение
      • Инструменты и технологии машинного обучения

      Data mining в социальных сетях

      • Введение в анализ социальных сетей и теорию графов
      • Базовые алгоритмы на графах и основные возможности графового анализа
      • Феномен маленького мира
      • Выделение важных узлов в социальных сетях
      • Инструменты и методы визуализации графов для применения в бизнесе

      Инструментарий для работы с Big Data

      • Специфика работы с Big Data
      • Аналитика для неструктурированных данных с использованием Hadoop
      • Назначение и характеристика компонент экосистемы Apache Hadoop для хранения и обработки Big Data
      • Сравнительный анализ Hadoop дистрибутивов (Arenadata Hadoop, Cloudera, Horton Works, MapR) и инструментарий аналитика данных на примерах использования
      • Сравнительные характеристики программных и аппаратных решений для реализации решений по Big Data
      • Облачные платформы (AWS, EMR, Azure) для реализации решений по Big Data
      • Средства визуализации для аналитики данных.

      Интеграция Больших данных

      • Основные принципы работы с Big Data
      • Импорт и экспорт данных с Hadoop (SQL, NoSQL, HDFS, NFS, потоковые данные, web content, файлы логов, социальные сети)
      • Пакетная и динамическая загрузка данных

      Правовые аспекты организации защиты персональных данных

      • Правовое регулирование в области защиты персональных данных
      • Международная практика в области защиты персональных данных
      • Права субъекта и обязанности оператора при обработке персональных данных
      • Виды нарушений безопасности персональных данных
      • Стандарт GDRP

      С чего начать?

      • Формирование команды проекта Big Data. Ключевые роли
      • Специфика рынка данных и аналитики
      • Использование подходов Agile и DevOps
      • Методологии для стандарты
      • Отличия подходов Business Intelligence и Data Science
      • Сравнительные характеристики программных и аппаратных решений для реализации решений по Big Data.

      Course Features

      • Lectures 0
      • Quizzes 0
      • Duration 50 hours
      • Skill level All levels
      • Language English
      • Students 0
      • Assessments Yes
      • Обзор
      Бесплатно
      • Поделиться:

      Рекомендуемые

      Ключевые практики архитектора ПО

      Ключевые практики архитектора ПО

      Бесплатно
      Oracle Database 12c: SQL and PL/SQL Fundamentals

      Oracle Database 12c: SQL and PL/SQL Fundamentals

      Бесплатно
      (SISE) Implementing and Configuring Cisco Identity Services Engine

      (SISE) Implementing and Configuring Cisco Identity Services Engine

      Бесплатно

      +7 (701) 757 83 23, +7 (7172) 79 50 55

      info@dtu.kz

      © 2021 | Digital Transformation University

      • Главная
      • Контакты
      Записаться на курс