• Главная
  • О компании
  • Каталог курсов

    Обучение

    • Все курсы
    • Big Data
    • Business analysis
    • Cisco
    • CyberSecurity
    • Digital Transformation
    • DevOps
    • IT Management
    • Juniper
    • Microsoft
    • Oracle
    • Postgres
    • Programming
    • Red Hat Linux
    • VMware
    • Тренинг
    (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

    (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

    Бесплатно
    Подробнее
  • Расписание
  • Контакты
      • Cart

        0
    Мы на связи:
    +7 (7172)79 30 99 Нурсултан
    +7 (7172) 79 50 55 Нурсултан
    +7 (727) 344 30 99 Алматы
    +7 (701) 757 83 23
    info@dtu.kz
    Digital Transformation UniversityDigital Transformation University
    • Главная
    • О компании
    • Каталог курсов

      Обучение

      • Все курсы
      • Big Data
      • Business analysis
      • Cisco
      • CyberSecurity
      • Digital Transformation
      • DevOps
      • IT Management
      • Juniper
      • Microsoft
      • Oracle
      • Postgres
      • Programming
      • Red Hat Linux
      • VMware
      • Тренинг
      (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

      (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

      Бесплатно
      Подробнее
    • Расписание
    • Контакты
        • Cart

          0

      Apache Kafka для разработчиков

      Digital Transformation University
      Big Data
      (0 review)
      Бесплатно
      Big Data
      • Обзор

      Продолжительность: 4 дня, 32 академических часов.

      4х-дневный курс для специалистов, желающих получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafka для программирования распределенной обработки потоков событий (Event Stream Processing) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени.

      Курс содержит расширенные сведения по написанию программ работы с распределенным журналом Kafka, использованию его в парадигмах Pub/Sub и Message Queue и обработки потоковых данных с соблюдением best practices.

      В теоретической части вы узнаете о наиболее важных API, архитектуре Kafka и внутренних принципах работы основных API Apache Kafka (Producer API, Consumer API, Streams API, Connect API), а также об особенностях реализации Apache Kafka и некоторых интересных концепциях, таких как exactly once semantics, компактируемых логах, Kafka DSL и др.

      Вы освоите следующие компоненты платформы Apache Kafka

      Producer и Consumer API — базис для работы с Apache Kafka, единственный способ записать информацию в Kafka и считать ее из Kafka. Знакомясь с этими API, вы узнаете, как работают механизмы сериализации и десериализации данных в Apache Kafka.

      Streams API — построение потоковых приложений, читающих данные из топиков Kafka, обрабатывающих их в реальном масштабе времени и записывающих результаты обработки обратно в Kafka. Вы познакомитесь с наиболее важными трансформациями Stream DSL, особенностями использования Processor API.

      Kafka Connect — платформа масштабируемого и надежного перемещения большого объема потоковых данных между Kafka и другими системами. Kafka Connect предлагает API, Runtime и REST Service, что позволяет разработчикам создавать собственные коннекторы, которые перемещают большие объемы данных в Apache Kafka и из него в режиме реального времени.

      На практике вы напишете несколько собственных приложений, включая свой Producer и Consumer, приложение Kafka Streams, коннекторы Source и Sink. Во время прикладной работы вы опробуете все API, о которых шла речь в теоретической части. Благодаря подробным объяснениям и комментариям, вы поймете, как наилучшим образом использовать предоставляемые Apache Kafka API для решения ваших бизнес-задач.

      Кому нужны курсы по разработке Apache Kafka

      Практические курсы по разработке Кафка и интеграции ее с другими системами ориентированы на программистов, разработчиков Big Data и специалистов, которые хотят:

      • изучить базовые методы программного взаимодействия с Kafka (Producer и Consumer API)
      • научиться использовать Kafka Streams API (как низкоуровневое Processor API, так и декларативный Stream DSL);
      • понять методы интеграции Apache Kafka с внешними системами, как самописными, так и проприетарными;
      • узнать практические примеры интеграции;
      • освоить лучшие практики (best practices) по реализации процессов автоматического обмена данными между Apache Kafka и внешними системами.

      Соотношение теории к практике 50/50.

      Предварительная подготовка

      • Начальный опыт работы в Unix
      • Начальный опыт программирования на Java
      • Опыт работы с Hadoop Distributed File System (желательно).

      Программа

      1. Основные концепции и архитектура Apache Kafka

      • Архитектура и история возникновения Kafka
      • Основные термины
      • Основные API

      Изучим основные компоненты и API Kafka, принципы их взаимодействия и killer features.

      2. Topic, partition и offset в Apache Kafka

      • Понятие топика, раздела и смещения
      • Управление Topic-ами из консоли
      • Отслеживание последнего прочитанного сообщения
      • Семантики доставки сообщений (at least once, at most once, exactly once)

      Разберемся в анатомии топика, использовании механизмов партиционирования и consumer групп.

      3. Producer API

      • Публикация сообщений с помощью кода

      Погрузимся в детальную настройку Kafka Producer-а и best practices на стороне производителя сообщений.

      4. Consumer API

      • Прием сообщений point-to-point
      • Kafka Broadcasting и группы. Гибкий процесс приема сообщений.

      Научимся принимать сообщения и на практике реализуем минимальное приложение, работающее с Kafka.
      Познакомимся с концепцией групп и научимся настраивать группы для работы с сообщениями в режиме broadcasting.

      5. Streams API

      • Архитектура Kafka Streams
      • OLTP операции с Apache Kafka. Основные абстракции Kafka Streams

      Изучим общие принципы и приемы в процессе работы с Kafka Streams.

      6. Kafka Streams DSL

      • Kafka Streams DSL — теория и практика
      • Создание Kafka Streams приложения

      Изучим специализированный язык описания потоков данных в Kafka и научимся его использовать.
      Напишем базовое Kafka Streams приложение.

      7. Processor API

      • Использование Processor API

      Научимся работать на «низком» уровне — создавать топологии и перенаправлять по ним сообщения, использовать расписание.
      Напишем приложение с использованием Processor API.

      8. Kafka Connect

      • Архитектура Kafka Connect
      • Виды Kafka Connector-ов
      • Готовые Connector и Confluent HUB

      Разберемся в том, какие Connector-ы есть в Kafka, создадим собственные Source и Sink коннекторы.

      9. Inside Kafka

      • Особенности хранения данных
      • Компактируемые топики и retension
      • Конфигурация и производительность процесса работы с данными в Kafka

      Познакомимся с внутренним устройством топиков, партиций и сегментов. Поймем влияние параметров конфигурации на производительность процесса публикаци и потребления сообщений.

      Course Features

      • Lectures 0
      • Quizzes 0
      • Duration 50 hours
      • Skill level All levels
      • Language English
      • Students 0
      • Assessments Yes
      • Обзор
      Бесплатно
      • Поделиться:

      Вам Может Понравиться

      (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst Подробнее
      Digital Transformation University

      (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

      0
      0
      Free
      Новые особенности Oracle 19c для разработчиков  SQL запросов и PL/SQL модулей Подробнее
      Digital Transformation University

      Новые особенности Oracle 19c для разработчиков SQL запросов и PL/SQL модулей

      0
      0
      Free
      Управление потоком ценности Подробнее
      Digital Transformation University

      Управление потоком ценности

      0
      0
      Free
      Эмоциональный интеллект Подробнее
      Digital Transformation University

      Эмоциональный интеллект

      0
      0
      Free
      Oracle Database 19c: PL/SQL Workshop Подробнее
      Digital Transformation University

      Oracle Database 19c: PL/SQL Workshop

      0
      0
      Free

      Рекомендуемые

      (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

      (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

      Бесплатно
      Новые особенности Oracle 19c для разработчиков  SQL запросов и PL/SQL модулей

      Новые особенности Oracle 19c для разработчиков SQL запросов и PL/SQL модулей

      Бесплатно
      Управление потоком ценности

      Управление потоком ценности

      Бесплатно

      +7 (7172) 79 50 55, +7 (7172) 79 03 30

      info@dtu.kz

      © 2022 | Digital Transformation University

      • Главная
      • Контакты
      Записаться на курс