(PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

Аналитик данных Microsoft Power BI

Продолжительность: 3 дня, 24 академических часов.

Внимание! Данный курс вышел на замену курса DA-100T00

В этом курсе будут обсуждаться различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Этот курс также покажет, как получать доступ и обрабатывать данные из целого ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные. В этом курсе также будет рассмотрен вопрос о том, как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы. На курсе также будет обсуждаться, как управлять и развертывать отчеты и информационные панели для совместного использования и распространения содержимого. Наконец, этот курс покажет, как создавать разбитые на страницы отчеты в службе Power BI и публиковать их в рабочем пространстве для включения в Power BI.

Аудитория

Аудитория этого курса – профессионалы в области данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят научиться точно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Этот курс также предназначен для тех, кто разрабатывает отчеты, которые визуализируют данные из технологий платформы данных, существующих как в облаке, так и локально.

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• понимание основных понятий, касающихся данных;
• умение работать с реляционными данными в облаке;
• умение работать с нереляционными данными в облаке;
• знание концепций анализа данных и визуализации.

По окончании курса слушатели смогут:

• загрузка, очистка и преобразование данных;
• моделирование данных для производительности и масштабируемости;
• проектирование и создание отчетов для анализа данных;
• применение и выполнение расширенной аналитики отчетов;
• управление активами отчета и обмен ими;
• создание разбитых на страницы отчетов в Power BI.

Программа

• Начало работы с аналитикой данных Майкрософт
  • Аналитика данных и Майкрософт
  • Приступая к работе с Power BI
• Подготовка данных в Power BI
  • Получение данных из различных источников данных
• Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI
  • Формирование данных
  • Улучшение структуры данных
  • Профилирование данных
• Разработка модели данных в Power BI
  • Введение в моделирование данных
  • Работа с таблицами
  • Измерения и иерархии
• Создание вычислений моделей с использованием DAX в Power BI
  • Введение в DAX
  • Контекст DAX
  • DAX для опытных пользователей
• Оптимизация производительности модели в Power BI
  • Оптимизация модели для производительности
  • Оптимизация моделей DirectQuery
  • Создание агрегатов и управление ими
• Создание отчетов в Power BI
  • Создание отчета
  • Улучшение отчета
• Создание панелей мониторинга в Power BI
  • Создание панели мониторинга
  • Панель мониторинга в реальном времени
  • Улучшение панели мониторинга
• Улучшение отчетов для удобства использования и презентации информации в Power BI
  • Обзор отчета на страницу
  • Создание отчетов на страницу
• Выполнение расширенной аналитики в Power BI
  • Расширенная аналитика
  • Анализ данных через визуальные элементы ИИ
• Управление наборами данных в Power BI
  • Параметры
  • Наборы данных
  • Безопасность в Power BI
• Создание рабочих областей и управление ими в Power BI
  • Создание рабочих областей
  • Совместное использование активов и управление ими