• Главная
  • О компании
  • Каталог курсов

    Обучение

    • Все курсы
    • Big Data
    • Business analysis
    • Cisco
    • CyberSecurity
    • Digital Transformation
    • DevOps
    • IT Management
    • Juniper
    • Microsoft
    • Oracle
    • Postgres
    • Programming
    • Red Hat Linux
    • VMware
    • Тренинг
    (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

    (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

    Бесплатно
    Подробнее
  • Расписание
  • Контакты
      • Cart

        0
    Мы на связи:
    +7 (7172)79 30 99 Нурсултан
    +7 (7172) 79 50 55 Нурсултан
    +7 (727) 344 30 99 Алматы
    +7 (701) 757 83 23
    info@dtu.kz
    Digital Transformation UniversityDigital Transformation University
    • Главная
    • О компании
    • Каталог курсов

      Обучение

      • Все курсы
      • Big Data
      • Business analysis
      • Cisco
      • CyberSecurity
      • Digital Transformation
      • DevOps
      • IT Management
      • Juniper
      • Microsoft
      • Oracle
      • Postgres
      • Programming
      • Red Hat Linux
      • VMware
      • Тренинг
      (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

      (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

      Бесплатно
      Подробнее
    • Расписание
    • Контакты
        • Cart

          0

      Parallel Processing in Oracle Database 12c

      Digital Transformation University
      Oracle
      (0 review)
      Бесплатно
      Oracle course
      • Обзор

      Продолжительность: 1 день, 8 академических часов.

      По прохождению этого курса вы будете ясно понимать выгоды от параллелизации в сервере Oracle 12c. Так же сможете использовать возможности, связанные с параллельной обработкой, появившиеся в Oracle 11g Release 1 and 2..

      На курсе изучаются:

      • Оптимизация выполнения SQL операторов, использующая параллельную обработку
      • Использование параллельной обработки для получения выгоды по отношению к последовательной обработке
      • Управление использованем параллельной обработки
      • Использование различных приемов при параллелизации выполнения операторов
      • Чтение планов выполнения параллельных запросов
      • Решение различных проблем, возникающих при параллельной обработке
      • Использование, управление и контроль над параллелизацией

      Аудитория

      • Разработчики приложений
      • Администраторы хранилищ данных
      • Разработчики
      • Администраторы СУБД

      Цели курса:

      • Использование Database Resource Manager, чтобы полностью управлять использованием параллелизма
      • Определение почему и когда используется параллельная обработка
      • Список SQL операторов, утилит загрузки данных, которые получают выгоду от параллельной обработки
      • Объяснение основных концепций и теории, описывающих параллельную обработку
      • Использование всего разнообразия возможностей параллельного исполнения в различных SQL операторах
      • Чтение и оценка планов исполнения для операторов, в которых задействован параллелизм
      • Использование возможностей параллельной обработки, включая автоматическое определение степени параллелизма, создание очередей из операторов, in-memory параллельное исполнение
      • Проверка специфических конфигураций, таких, как RAC БД или СУБД c параллельным исполнением
      • Устранение причин, возникающих при параллельной обработке, таких, как непараллельное исполнение, неверная DOP (степень параллелизма) или заметное понижение производительности
      • Трассировка параллельного исполнения для обеспечения отладочной информацией Oracle customer support

      Предварительная подготовка:

      • Знания в области администрирования БД,
      • Oracle Database: SQL Tuning for Developers.

      Программа

      Концепции параллельной обработки

      • Преимущества параллельной обработки
      • Когда надо использовать параллельную обработку?
      • Query Coordinator (координатор запросов) и parallel execution (PX) (параллельное исполнение) сервера
      • Коммуникации при параллельном исполнении
      • Модель producer/consumer (производитель/потребитель)
      • Основные понятия плана исполнения

      Ручная установка DOP (степени параллелизма)

      • Операторы, которые могут быть распараллелены
      • SELECT с единственным параллельным сканированием таблицы и объяснение плана запроса
      • SELECT с параллельным hash join и объяснение плана запроса
      • Параллелизация SELECT с partition wise join (разумное поведение операции объединения над секциями) и его преимущества
      • Параллелизация DML операторов

      Автоматическая установка DOP

      • Сравнение автоматического DOP с ручным DOP
      • Параметры автоматического DOP
      • Поведение автоматического DOP
      • Влияние автоматического DOP на другие параметры
      • План запроса SELECT с автоматическим DOP
      • Автоматический DOP в RAC конфигурации

      Использование очередей из операторов

      • Сравнение эффективности очереди из операторов с минимальной гарантированной DOP
      • Установка параметров
      • Когда надо выбрать очередь из операторов
      • Использование Database Resource Manager с очередями из операторов
      • Просмотр операторов, поставленных в очередь

      In-Memory параллельное исполнение

      • Цель In-Memory параллельного исполнения
      • Как работает SELECT с или без in-memory параллельного исполнения
      • Установка параметров для использования In-Memory параллельного исполнения
      • In-memory PX на примерах

      Параллельное исполнение и загрузка данных

      • DataPump export/import
      • SQL*Loader
      • Внешнеорганизованные таблицы: применение параллельного исполнения как лучший пример

      Устранение проблемных ситуаций, когда параллельная обработка не работает, как настроена

      • Когда параллельная обработка не работает как надо
      • Случаи, когда нет параллельной обработки
      • Когда автоматическая DOP вычисляет недопустимый DOP
      • Когда очередь из операторов начинает работать неожиданно
      • Когда производительность падает, несмотря на параллельное исполнение
      • Отслеживание параллельного исполнения

      Управление смешанной рабочей нагрузкой в DBRM (Database Resource manager)

      • Каковы преимущества DBRM (менеджера ресурсов СУБД) по управлению конкурирующими параллельными обработками на смешанной рабочей нагрузке
      • Использование директивного планирования для управления конкурирующими параллельными обработками
      • Как перезагрузить запросы
      • Использование динамического переключения
      • Объяснение того, как взаимодействуют различные директивы исполнения

      Course Features

      • Lectures 0
      • Quizzes 0
      • Duration 50 hours
      • Skill level All levels
      • Language English
      • Students 0
      • Assessments Yes
      • Обзор
      Бесплатно
      • Поделиться:

      Вам Может Понравиться

      (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst Подробнее
      Digital Transformation University

      (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

      0
      0
      Free
      Новые особенности Oracle 19c для разработчиков  SQL запросов и PL/SQL модулей Подробнее
      Digital Transformation University

      Новые особенности Oracle 19c для разработчиков SQL запросов и PL/SQL модулей

      0
      0
      Free
      Управление потоком ценности Подробнее
      Digital Transformation University

      Управление потоком ценности

      0
      0
      Free
      Эмоциональный интеллект Подробнее
      Digital Transformation University

      Эмоциональный интеллект

      0
      0
      Free
      Oracle Database 19c: PL/SQL Workshop Подробнее
      Digital Transformation University

      Oracle Database 19c: PL/SQL Workshop

      0
      0
      Free

      Рекомендуемые

      (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

      (PL-300) Microsoft Power BI Data Analyst

      Бесплатно
      Новые особенности Oracle 19c для разработчиков  SQL запросов и PL/SQL модулей

      Новые особенности Oracle 19c для разработчиков SQL запросов и PL/SQL модулей

      Бесплатно
      Управление потоком ценности

      Управление потоком ценности

      Бесплатно

      +7 (7172) 79 50 55, +7 (7172) 79 03 30

      info@dtu.kz

      © 2022 | Digital Transformation University

      • Главная
      • Контакты
      Записаться на курс