Администрирование кластера HBase

Практические курсы администрирования кластера HBase. 

Продолжительность: 4 дня, 32 академических часа.
Соотношение теории к практике 40/60.

Курс по администрированию HBase разработан для специалистов, отвечающих за администрирование, настройку и сопровождение кластера Apache HBase.

Что такое Apache HBase и где это используется

Apache HBase — это нереляционная (NoSQL) колоночная (column-oriented) база данных. Она использует распределенную файловую систему Apache Hadoop (HDFS) и эффективно обеспечивает динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, кэширование и доступ в реальном времени. Главными достоинствами Apache HBase считаются следующие:

• высокая производительность и быстрота работы, в т.ч. в режиме реального времени, за счет кэширования в памяти и обработки данных на стороне сервера через фильтры и сопроцессоры;
• высокая доступность и отказоустойчивость, обеспечиваемые с помощью репликации в HDFS, поддержку транзакционности операций на уровне строк, а также автоматическое распределение нагрузки и балансировку таблиц;
• масштабируемость — HBase эффективно работает даже при увеличении кластера до сотен узлов для работы с миллиардами строк и миллионами столбцов;
• наличие инструментов расширяемости (REST и другие API-интерфейсы Java и шлюзов) и внешних SQL-решений (Apache Phoenix, Drill, Hive и Cloudera Impala), чтобы работать с данными в HBase, как с реляционными таблицами.

Благодаря этим преимуществам Apache HBase широко применяется для аналитики больших данных в реальном времени (OLTP) и работы с таблицами пользовательских приложений. Например, эта NoSQL-СУБД активно используется в Facebook, Adobe, Yahoo, Twitter, NGDATA и множестве других компаний по всему миру. Все лучшие практики (best practices) такого прикладного использования рассматриваются в рамках нашего практического курса обучения администраторов Big Data по работе с кластером HBase.

Программа

1. Введение в HBase
   • Немного о Hadoop и NoSQL. Hive и HBase. NoSQL
   • Архитектура HBase.  Модель данных HBase: Column family, timestamp, версионность
   • Сервисы и операторы HBase. Концепция CRUD: базовые операции с таблицами
   • Сценарии использования HBase
2. Импорт данных и интеграция с HBase
   • Импорт данных с использованием importTSV
   • Взаимодействие компонент Hadoop и HBase: HDFS, PIG, Hive, sqoop, Impala
   • Хранение файлов в HDFS. Форматы файлов для HDFS: параметры сжатия, ORC, Parquet
   • Использование Java API для работы с HBase
3. Установка и настройка HBase
   • Требования  по установке HBase
   • Дизайн схемы HBase для эффективного хранения данных и HA
   • Установка Apache HBase
   • Команды и интерфейс командной строки HBase: HBaseAdmin
   • Ручная установка кластера HBase.  Настройка кластера Zookeeper
4. Управление кластером HBase
   • Высокая доступность (High Availability) кластера HBase.  Настройка Snapshots. Настройка репликации кластера
   • Безопасность HBase. Настройка аутентификации и авторизации при доступе к данным в таблицах HBase
   • Резервное копирование и восстановление HBase
5. Advanced HBase
   • Мониторинг Apache HBase. Анализ лог файлов HBase
   • Операции обслуживания. Compactions и flushes
   • Оптимизация параметров HBase: Hfile, WAL, Memstores, Bloom фильтр
   • Диагностика и разрешение проблем (troubleshooting). Мониторинг и оптимизация JVM. Garbage Collection
   • Region splitting