• Главная
  • О компании
  • Каталог курсов
    • Все курсы
    • AWS
    • Big Data
    • Business analysis
    • Check Point
    • Cisco
    • CyberSecurity
    • DevOps
    • Digital Transformation
    • IBM
    • IT Management
    • Juniper
    • Microsoft
    • Oracle
    • Postgres
    • Programming
    • Project Management
    • Red Hat Linux
    • VMware
    • Тестирование ПО
    • Тренинг
    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    Бесплатно
    Подробнее
  • Расписание
  • Контакты
Мы на связи:
+7 (7172)79 30 99 Нур-султан
+7 (727) 344 30 99 Алматы
+7 (701) 757 83 23
info@dtu.kz
Digital Transformation University
  • Главная
  • О компании
  • Каталог курсов
    • Все курсы
    • AWS
    • Big Data
    • Business analysis
    • Check Point
    • Cisco
    • CyberSecurity
    • DevOps
    • Digital Transformation
    • IBM
    • IT Management
    • Juniper
    • Microsoft
    • Oracle
    • Postgres
    • Programming
    • Project Management
    • Red Hat Linux
    • VMware
    • Тестирование ПО
    • Тренинг
    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    Бесплатно
    Подробнее
  • Расписание
  • Контакты

    Big Data

    • Главная
    • Все курсы
    • Big Data
    • Apache Kafka для разработчиков

    Apache Kafka для разработчиков

    Digital Transformation University
    Big Data
    Бесплатно
    Big Data
    • Обзор
    Бесплатно
    • Обзор

    Продолжительность: 4 дня, 32 академических часов.

    4х-дневный курс для специалистов, желающих получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafka для программирования распределенной обработки потоков событий (Event Stream Processing) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени.

    Курс содержит расширенные сведения по написанию программ работы с распределенным журналом Kafka, использованию его в парадигмах Pub/Sub и Message Queue и обработки потоковых данных с соблюдением best practices.

    В теоретической части вы узнаете о наиболее важных API, архитектуре Kafka и внутренних принципах работы основных API Apache Kafka (Producer API, Consumer API, Streams API, Connect API), а также об особенностях реализации Apache Kafka и некоторых интересных концепциях, таких как exactly once semantics, компактируемых логах, Kafka DSL и др.

    Вы освоите следующие компоненты платформы Apache Kafka

    Producer и Consumer API — базис для работы с Apache Kafka, единственный способ записать информацию в Kafka и считать ее из Kafka. Знакомясь с этими API, вы узнаете, как работают механизмы сериализации и десериализации данных в Apache Kafka.

    Streams API — построение потоковых приложений, читающих данные из топиков Kafka, обрабатывающих их в реальном масштабе времени и записывающих результаты обработки обратно в Kafka. Вы познакомитесь с наиболее важными трансформациями Stream DSL, особенностями использования Processor API.

    Kafka Connect — платформа масштабируемого и надежного перемещения большого объема потоковых данных между Kafka и другими системами. Kafka Connect предлагает API, Runtime и REST Service, что позволяет разработчикам создавать собственные коннекторы, которые перемещают большие объемы данных в Apache Kafka и из него в режиме реального времени.

    На практике вы напишете несколько собственных приложений, включая свой Producer и Consumer, приложение Kafka Streams, коннекторы Source и Sink. Во время прикладной работы вы опробуете все API, о которых шла речь в теоретической части. Благодаря подробным объяснениям и комментариям, вы поймете, как наилучшим образом использовать предоставляемые Apache Kafka API для решения ваших бизнес-задач.

    Кому нужны курсы по разработке Apache Kafka

    Практические курсы по разработке Кафка и интеграции ее с другими системами ориентированы на программистов, разработчиков Big Data и специалистов, которые хотят:

    • изучить базовые методы программного взаимодействия с Kafka (Producer и Consumer API)
    • научиться использовать Kafka Streams API (как низкоуровневое Processor API, так и декларативный Stream DSL);
    • понять методы интеграции Apache Kafka с внешними системами, как самописными, так и проприетарными;
    • узнать практические примеры интеграции;
    • освоить лучшие практики (best practices) по реализации процессов автоматического обмена данными между Apache Kafka и внешними системами.

    Соотношение теории к практике 50/50.

    Предварительная подготовка

    • Начальный опыт работы в Unix
    • Начальный опыт программирования на Java
    • Опыт работы с Hadoop Distributed File System (желательно).

    Программа

    1. Основные концепции и архитектура Apache Kafka

    • Архитектура и история возникновения Kafka
    • Основные термины
    • Основные API

    Изучим основные компоненты и API Kafka, принципы их взаимодействия и killer features.

    2. Topic, partition и offset в Apache Kafka

    • Понятие топика, раздела и смещения
    • Управление Topic-ами из консоли
    • Отслеживание последнего прочитанного сообщения
    • Семантики доставки сообщений (at least once, at most once, exactly once)

    Разберемся в анатомии топика, использовании механизмов партиционирования и consumer групп.

    3. Producer API

    • Публикация сообщений с помощью кода

    Погрузимся в детальную настройку Kafka Producer-а и best practices на стороне производителя сообщений.

    4. Consumer API

    • Прием сообщений point-to-point
    • Kafka Broadcasting и группы. Гибкий процесс приема сообщений.

    Научимся принимать сообщения и на практике реализуем минимальное приложение, работающее с Kafka.
    Познакомимся с концепцией групп и научимся настраивать группы для работы с сообщениями в режиме broadcasting.

    5. Streams API

    • Архитектура Kafka Streams
    • OLTP операции с Apache Kafka. Основные абстракции Kafka Streams

    Изучим общие принципы и приемы в процессе работы с Kafka Streams.

    6. Kafka Streams DSL

    • Kafka Streams DSL — теория и практика
    • Создание Kafka Streams приложения

    Изучим специализированный язык описания потоков данных в Kafka и научимся его использовать.
    Напишем базовое Kafka Streams приложение.

    7. Processor API

    • Использование Processor API

    Научимся работать на «низком» уровне — создавать топологии и перенаправлять по ним сообщения, использовать расписание.
    Напишем приложение с использованием Processor API.

    8. Kafka Connect

    • Архитектура Kafka Connect
    • Виды Kafka Connector-ов
    • Готовые Connector и Confluent HUB

    Разберемся в том, какие Connector-ы есть в Kafka, создадим собственные Source и Sink коннекторы.

    9. Inside Kafka

    • Особенности хранения данных
    • Компактируемые топики и retension
    • Конфигурация и производительность процесса работы с данными в Kafka

    Познакомимся с внутренним устройством топиков, партиций и сегментов. Поймем влияние параметров конфигурации на производительность процесса публикаци и потребления сообщений.

    • Лекции 0
    • Тесты 0
    • Учебное время 50 hours
    • Навык Все уровни
    • Язык English
    • Студенты 0
    • Оценки Да
    • Поделиться:

    Вам может понравиться

    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)Подробнее
    Digital Transformation University

    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    Автоматизация Red Hat Enterprise Linux при помощи Ansible (RH294) Продолжительность: 32 академических часов, 4 дня. Курс Red Hat System Administration III: Automation with Ansible  разработан для системных администраторов Linux® и разработчиков, которым приходится решать задачи автоматизации выделения ресурсов, настройки и развертывания приложений в инфраструктуре. Слушатели...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Understanding Cisco Collaboration Foundations (CLFNDU)Подробнее
    Digital Transformation University

    Understanding Cisco Collaboration Foundations (CLFNDU)

    Основные сведения о Cisco Collaboration (CLFNDU) Продолжительность: 40 академических часов. Курс Understanding Cisco Collaboration Foundations (CLFNDU) дает навыки и знания, необходимые для администрирования и поддержки простой VoIP инфраструктуры, построенной с применением продукта Cisco Unified Communications Manager и голосовых шлюзов, и сосредоточенной на одной площадке. В курсе...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Understanding Cisco Cybersecurity Operations Fundamentals (CBROPS)Подробнее
    Digital Transformation University

    Understanding Cisco Cybersecurity Operations Fundamentals (CBROPS)

    Understanding Cisco Cybersecurity Operations Fundamentals (CBROPS) Продолжительность: 40 академических часов. Курс Understanding Cybersecurity Operations Fundamentals (CBROPS) v1.0 дает слушателям представление о функциях сетевых устройств, об уязвимостях сетевых протоколов стека Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP), об особенностях функционирования операционных систем конечных устройств. Слушатели узнают о концепциях...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Управление проектами по разработке ПОПодробнее
    Digital Transformation University

    Управление проектами по разработке ПО

    Продолжительность: 32 академических часа. Цель курса Управление проектами по разработке ПО: Совершенствование знаний и навыков в области управления проектами по разработке программного обеспечения (ПО). Целевая аудитория: Руководители проектов разработки ПО Руководители линейных подразделений, чьи сотрудники участвуют в разработке ПО Необходимая подготовка: Опыт руководства или участия...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)Подробнее
    Digital Transformation University

    Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)

    Аналитик данных Microsoft Power BI (PL-300) Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа. В  курсе Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) будут обсуждаться различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Этот курс...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно

    Рекомендуемые

    Computer Hacking Forensics Investigator (CHFI)

    Computer Hacking Forensics Investigator (CHFI)

    Бесплатно
    Бизнес и системный анализ в IT

    Бизнес и системный анализ в IT

    Бесплатно
    Обслуживание экстра — класса

    Обслуживание экстра — класса

    Бесплатно
    (ENARSI) Implementing Cisco Enterprise Advanced Routing and Services

    (ENARSI) Implementing Cisco Enterprise Advanced Routing and Services

    Бесплатно
    VMware vSphere: Install, Configure, Manage

    VMware vSphere: Install, Configure, Manage

    Бесплатно

    +7 (7172) 79 30 99, +7 (727) 344 30 99

    info@dtu.kz

    © 2022 | Digital Transformation University

    Записаться на курс