В курсе Greenplum Architecture, Administration and Management рассматривается среда Greenplum, состоящая из собственно СУБД Greenplum и поддерживаемых ею систем.
Слушатели знакомятся с фундаментальными понятиями организации хранилищ данных большого объёма, бизнес-аналитики, чтобы понимать как система Greenplum помогает решать проблемы в части управления и анализа данных большого объёма. В процессе обучения слушатели ознакомятся с установкой, конфигурированием системы Greenplum и процессами управления, оценивая при этом логические модели и бизнес-требования, чтобы на физическом уровне определить наилучший проект для СУБД Greenplum.
Продолжительность: 40 академических часов.
Программа
- Фундаментальные понятия СУБД Greenplum.
- Основы организации хранилищ данных большого объёма.
- Понятия, функции и преимущества СУБД Greenplum.
- Архитектура Greenplum – Никакие ресурсы не являются общими, реализуется система с массово-параллельной обработкой.
- Установка и инициализация базы данных.
- Подготовка и проверка систем.
- Инициализация базы данных Greenplum.
- Инструментальные средства, утилиты и внутренняя организация СУБД Greenplum.
- PSQL Client и утилиты Greenplum.
- Монитор производительности Greenplum.
- Конфигурация сервера базы данных Greenplum.
- Внутренняя организация СУБД Greenplum.
- Определение и обеспечение защиты пользовательской базы данных.
- Язык описания данных (DDL).
- Манипулирование данными и язык запросов.
- Роли, полномочия и ресурсы.
- Загрузка и распределение данных.
- Загрузка данных.
- Сегментирование таблиц.
- Управление базой данных и архивация.
- Управление базой данных Greenplum.
- Резервное копирование и восстановление.
- Моделирование данных и проектирование структуры данных.
- Моделирование данных.
- Проектные решения на физическом уровне.
- Анализ и настройка производительности.
- JOIN-таблицы – типы и методы.
- Точная настройка СУБД.
- EXPLAIN-план (план исполнения запроса) – анализирующие запросы.
- Повышение производительности с использованием статистики.
- Индексация стратегий.
- Разработка отчетов при помощи Advanced SQL.
- Создание отчетов при помощи OLAP.
- Функции PostgreSQL.
- Темы Advanced SQL и советы по повышению производительности.
- Лекции 0
- Тесты 0
- Учебное время 10 недель
- Навык Все уровни
- Язык Английский
- Студенты 0
- Оценки Да