Greenplum Architecture, Administration and Management

В курсе Greenplum Architecture, Administration and Management рассматривается среда Greenplum, состоящая из собственно СУБД Greenplum и поддерживаемых ею систем. Слушатели знакомятся с фундаментальными понятиями организации хранилищ данных большого объёма, бизнес-аналитики, чтобы понимать как система Greenplum помогает решать проблемы в части управления и анализа данных большого объёма. В процессе обучения слушатели ознакомятся с установкой, конфигурированием системы Greenplum и процессами управления, оценивая при этом логические модели и бизнес-требования, чтобы на физическом уровне определить наилучший проект для СУБД Greenplum.

Продолжительность: 40 академических часов.

Программа

1. Фундаментальные понятия СУБД Greenplum.
   • Основы организации хранилищ данных большого объёма.
   • Понятия, функции и преимущества СУБД Greenplum.
   • Архитектура Greenplum – Никакие ресурсы не являются общими, реализуется система с массово-параллельной обработкой.
2. Установка и инициализация базы данных.
   • Подготовка и проверка систем.
   • Инициализация базы данных Greenplum.
3. Инструментальные средства, утилиты и внутренняя организация СУБД Greenplum.
   • PSQL Client и утилиты Greenplum.
   • Монитор производительности Greenplum.
   • Конфигурация сервера базы данных Greenplum.
   • Внутренняя организация СУБД Greenplum.
4. Определение и обеспечение защиты пользовательской базы данных.
   • Язык описания данных (DDL).
   • Манипулирование данными и язык запросов.
   • Роли, полномочия и ресурсы.
5. Загрузка и распределение данных.
   • Загрузка данных.
   • Сегментирование таблиц.
6. Управление базой данных и архивация.
   • Управление базой данных Greenplum.
   • Резервное копирование и восстановление.
7. Моделирование данных и проектирование структуры данных.
   • Моделирование данных.
   • Проектные решения на физическом уровне.
8. Анализ и настройка производительности.
   • JOIN-таблицы – типы и методы.
   • Точная настройка СУБД.
   • EXPLAIN-план (план исполнения запроса) – анализирующие запросы.
   • Повышение производительности с использованием статистики.
   • Индексация стратегий.
9. Разработка отчетов при помощи Advanced SQL.
   • Создание отчетов при помощи OLAP.
   • Функции PostgreSQL.
   • Темы Advanced SQL и советы по повышению производительности.