Analyzing Data with Power BI (DA-100T00)
курс устарел на новый курс “Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)”
Продолжительность: 4 дня, 32 академических часа.
Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для сбора, обработки, визуализации и анализа данных с использованием Microsoft Power BI.
Аудитория
Этот курс предназначен для специалистов по обработке данных и бизнес-аналитике, которые хотят научиться выполнять анализ данных с помощью Power BI. Курс также ориентирован на тех, кто занят разработкой отчетов, визуализирующих данные в облачных и локальных хранилищах.
По окончании курса слушатели смогут:
- Импортировать, обрабатывать и преобразовывать данные
- Трансформировать данные для повышения производительности и масштабируемости
- Разрабатывать и создавать отчеты для анализа данных
- Использовать расширенную аналитику отчетов
- Управлять отчетами и их совместным использованием
- Создавать многостраничные отчеты в Power BI
Курс помогает подготовиться к следующему статусу:
- Microsoft Certified: Data Analyst Associate
Необходимая подготовка
В дополнение к своему профессиональному опыту слушатели должны обладать техническими знаниями, эквивалентными информации, содержащейся в курсе Azure Fundamentals.
Материалы слушателя
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.
Программа
Модуль 1: Введение в Microsoft Data Analytics
- Анализ данных в решениях от Microsoft
- Введение в Power BI
Модуль 2: Подготовка данных в Power BI
- Извлечение данных из различных источников
- Оптимизация производительности
- Устранение ошибок в данных
Модуль 3: Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI
- Работа с формой данных
- Улучшение структуры данных
- Профилирование данных
Модуль 4: Создание модели данных в Power BI
- Введение в моделирование данных
- Работа с таблицами
- Размерности и иерархии
Модуль 5: Создание мер с помощью выражений анализа данных (DAX) в Power BI
- Введение в DAX
- Контекст DAX
- Развитие DAX
Модуль 6: Оптимизация производительности модели
- Оптимизация модели с точки зрения производительности
- Оптимизация моделей DirectQuery
- Создание агрегатов и управление ими
Модуль 7: Создание отчетов
Модуль 8: Создание панелей мониторинга
- Создание панели мониторинга
- Панели мониторинга в реальном времени
- Развитие функциональности и улучшения панелей
Модуль 9: Создание панелей мониторинга
- Обзор многостраничных отчетов
- Создание многостраничных отчетов
Модуль 10: Создание расширенной аналитики
- Расширенная аналитика
- Анализ данных с помощью визуальных элементов искусственного интеллекта
Модуль 11: Создание рабочих пространств и управление ими
- Создание рабочих пространств
- Совместное использование и управление пространствами
Модуль 12: Безопасность на уровне строк
- Лекции 0
- Тесты 0
- Учебное время 50 hours
- Навык Все уровни
- Язык English
- Студенты 0
- Оценки Да
