• Главная
  • О компании
  • Каталог курсов
    • Все курсы
    • AWS
    • Big Data
    • Business analysis
    • Check Point
    • Cisco
    • CyberSecurity
    • DevOps
    • Digital Transformation
    • IBM
    • IT Management
    • Juniper
    • Microsoft
    • Oracle
    • Postgres
    • Programming
    • Project Management
    • Red Hat Linux
    • VMware
    • Тестирование ПО
    • Тренинг
    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    Бесплатно
    Подробнее
  • Расписание
  • Контакты
Мы на связи:
+7 (7172)79 30 99 Нур-султан
+7 (727) 344 30 99 Алматы
+7 (701) 757 83 23
info@dtu.kz
Digital Transformation University
  • Главная
  • О компании
  • Каталог курсов
    • Все курсы
    • AWS
    • Big Data
    • Business analysis
    • Check Point
    • Cisco
    • CyberSecurity
    • DevOps
    • Digital Transformation
    • IBM
    • IT Management
    • Juniper
    • Microsoft
    • Oracle
    • Postgres
    • Programming
    • Project Management
    • Red Hat Linux
    • VMware
    • Тестирование ПО
    • Тренинг
    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    Бесплатно
    Подробнее
  • Расписание
  • Контакты

    Microsoft

    • Главная
    • Все курсы
    • Microsoft
    • Developing SQL Databases (MS 20762)

    Developing SQL Databases (MS 20762)

    Digital Transformation University
    Microsoft
    Бесплатно
    Microsoft training
    • Обзор
    Бесплатно
    • Обзор

    Разработка Баз данных в Microsoft SQL Server 2016

    Продолжительность: 40 академических часов.

    SQL Server 2016 – это новая версия универсальной платформы для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики.

    Цель курса – научиться разрабатывать базы данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их использовании.

    Курс знакомит студентов со знаниями и умениями, необходимыми для разработки баз данных Microsoft SQL Server. На курсе изучаются возможности и инструменты Microsoft SQL Server, применяемые для разработки баз данных.

    Аудитория
    Этот курс предназначен для специалистов в области ИТ, желающих получить навыки по разработке баз данных для сервера SQL Server 2016. Также курс будет интересен разработчикам продуктов, хранящих данные в базах SQL Server 2016.
    По окончании курса слушатели смогут:
    • Проектировать и создавать таблицы.
    • Описать расширенные возможности проектирования таблиц.
    • Обеспечить целостность данных путем ограничений.
    • Реализовывать индексы, включая колоночные индексы, а также выполнять их оптимизацию.
    • Проектировать и создавать представления.
    • Проектировать и создавать хранимые процедуры.
    • Проектировать и создавать пользовательские функции.
    • Реагировать на манипулирование данными с помощью триггеров.
    • Разрабатывать и внедрять таблицы в памяти.
    • Реализуйте управляемый код в SQL Server.
    • Обеспечивать хранение и запросы XML-данных.
    • Работать с пространственными данными.
    • Обеспечивать хранение и выполнять запросы двоичных и текстовых документов.

    Предварительные требования

    Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
    • Базовые знания и навыки работы с операционными системами Windows.
    • Опыт написания запросов T-SQL.
    • Базовые знания о реляционных базах данных.

    Программа

    Модуль 1: Введение в разработку баз данных

    • введение в платформу SQL Server
    • использование инструментов SQL Server
    • лабораторная работа: Обзор SQL Server и его инструментария

     Модуль 2: Проектирование и реализация таблиц

    • проектирование таблиц
    • типы данных
    • работа со схемами
    • создание и изменение таблиц
    • лабораторная работа: Проектирование и реализация таблиц

     Модуль 3: Расширенное проектирование таблиц

    • секционирование таблиц
    • сжатие данных
    • временные таблицы
    • лабораторная работа: Использование расширенного проектирования таблиц

     Модуль 4: Поддержание целостности данных посредством ограничений

    • поддержание целостности данных
    • реализация доменной целостности
    • реализация сущностной и ссылочной целостности
    • лабораторная работа: Поддержание целостности данных через ограничения

    Модуль 5: Введение в индексирование

    • основные положения индексирования
    • типы данных и индексы
    • одностолбцовые и составные индексы
    • лабораторная работа: Создание индексов

     Модуль 6: Разработка оптимальной стратегии индексирования

    • индексы, покрывающие запрос
    • иправление индексами
    • планы выполнения
    • использование DTE
    • лабораторная работа: Разработка оптимальной стратегии индексирования

     Модуль 7: Колоночные индексы

    • введение в колоночные индексы
    • создание колоночных индексов
    • работа с колоночными индексами
    • лабораторная работа: Использование колоночных индексов

    Модуль 8: Проектирование и реализация представлений

    • обзор представлений
    • создание и управление представлениями
    • вопросы производительности для представлений
    • лабораторная работа: Проектирование и реализация представлений

     Модуль 9: Проектирование и реализация хранимых процедур

    • введение в хранимые процедуры
    • работа с хранимыми процедурами
    • реализация хранимых процедур с параметрами
    • контроль контекста выполнения
    • лабораторная работа: Проектирование и реализация хранимых процедур

    Модуль 10: Проектирование и реализация пользовательских функций

    • обзор функций
    • проектирование и реализация скалярных функций
    • проектирование и реализация табличных функций
    • советы по созданию функций
    • альтернативы использованию функций
    • лабораторная работа: Проектирование и реализация пользовательских функций

     Модуль 11: Реагирование на изменение данных через триггеры

    • проектирование DML триггеров
    • реализация DML триггеров
    • дополнительные возможности триггеров
    • лабораторная работа: Реагирование на изменение данных через триггеры

     Модуль 12: Использование таблиц в оперативной памяти

    • оптимизированные по памяти таблицы
    • хранимые процедуры, скомпилированные в исходном коде
    • лабораторная работа: Использование таблиц в оперативной памяти

    Модуль 13: Реализация управляемого кода в SQL Server

    • введение в интеграцию со средой CLR SQL
    • импорт и настройка сборок
    • реализация интеграции с SQL CLR
    • лабораторная работа: Реализация управляемого кода в SQL Server

    Модуль 14: Хранение и запросы к XML данным в SQL Server

    • введение в XML и XML схемы
    • хранение XML данных и схем в SQL Server
    • использование типа данных XML
    • использование инструкции FOR XML
    • основы языка XQuery
    • лабораторная работа: Хранение и запросы к XML данным в SQL Server

     Модуль 15: Работа с пространственными данными SQL Server

    • введение в пространственные типы данных
    • использование пространственных типов данных SQL Server
    • использование пространственных данных в приложениях
    • лабораторная работа: Работа с пространственными данными SQL Server

     Модуль 16: Хранение и запрос двоичных и текстовых документов в SQL Server

    • соображения при работе с BLOB данными
    • работа с FileStream
    • использование полнотекстового поиска
    • лабораторная работа: Хранение и запрос двоичных и текстовых документов в SQL Server
    • Лекции 0
    • Тесты 0
    • Учебное время 50 hours
    • Навык Все уровни
    • Язык English
    • Студенты 0
    • Оценки Да
    • Поделиться:

    Вам может понравиться

    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)Подробнее
    Digital Transformation University

    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    Автоматизация Red Hat Enterprise Linux при помощи Ansible (RH294) Продолжительность: 32 академических часов, 4 дня. Курс Red Hat System Administration III: Automation with Ansible  разработан для системных администраторов Linux® и разработчиков, которым приходится решать задачи автоматизации выделения ресурсов, настройки и развертывания приложений в инфраструктуре. Слушатели...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Understanding Cisco Collaboration Foundations (CLFNDU)Подробнее
    Digital Transformation University

    Understanding Cisco Collaboration Foundations (CLFNDU)

    Основные сведения о Cisco Collaboration (CLFNDU) Продолжительность: 40 академических часов. Курс Understanding Cisco Collaboration Foundations (CLFNDU) дает навыки и знания, необходимые для администрирования и поддержки простой VoIP инфраструктуры, построенной с применением продукта Cisco Unified Communications Manager и голосовых шлюзов, и сосредоточенной на одной площадке. В курсе...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Understanding Cisco Cybersecurity Operations Fundamentals (CBROPS)Подробнее
    Digital Transformation University

    Understanding Cisco Cybersecurity Operations Fundamentals (CBROPS)

    Understanding Cisco Cybersecurity Operations Fundamentals (CBROPS) Продолжительность: 40 академических часов. Курс Understanding Cybersecurity Operations Fundamentals (CBROPS) v1.0 дает слушателям представление о функциях сетевых устройств, об уязвимостях сетевых протоколов стека Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP), об особенностях функционирования операционных систем конечных устройств. Слушатели узнают о концепциях...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Управление проектами по разработке ПОПодробнее
    Digital Transformation University

    Управление проектами по разработке ПО

    Продолжительность: 32 академических часа. Цель курса Управление проектами по разработке ПО: Совершенствование знаний и навыков в области управления проектами по разработке программного обеспечения (ПО). Целевая аудитория: Руководители проектов разработки ПО Руководители линейных подразделений, чьи сотрудники участвуют в разработке ПО Необходимая подготовка: Опыт руководства или участия...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)Подробнее
    Digital Transformation University

    Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)

    Аналитик данных Microsoft Power BI (PL-300) Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа. В  курсе Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) будут обсуждаться различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Этот курс...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно

    Рекомендуемые

    Computer Hacking Forensics Investigator (CHFI)

    Computer Hacking Forensics Investigator (CHFI)

    Бесплатно
    Бизнес и системный анализ в IT

    Бизнес и системный анализ в IT

    Бесплатно
    Обслуживание экстра — класса

    Обслуживание экстра — класса

    Бесплатно
    (ENARSI) Implementing Cisco Enterprise Advanced Routing and Services

    (ENARSI) Implementing Cisco Enterprise Advanced Routing and Services

    Бесплатно
    VMware vSphere: Install, Configure, Manage

    VMware vSphere: Install, Configure, Manage

    Бесплатно

    +7 (7172) 79 30 99, +7 (727) 344 30 99

    info@dtu.kz

    © 2022 | Digital Transformation University

    Записаться на курс