Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server
Продолжительность: 40 академических часов.
- Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
- Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
- Реализовывать измерения в кубе.
- Реализовывать меры и группы мер в кубе.
- Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
- Настраивать куб.
- Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
- Использовать DAX запрос табличной модели.
- Создавать отчеты служб Reporting Services.
- Создавать отчеты с диаграммами и параметрами.
- Управлять инфраструктурой отчетов.
- Реализовывать панели инструментов в SharePoint Server с PerformancePoint Services.
- Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.
- Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
- Опыт проектирования нормализованных баз данных
- Опыт создания таблиц и связей
- Опыт написания запросов на Transact-SQL
- Базовые знания о топологиях хранилища данных (схемы звезда, снежинка)
- Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
- Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
Программа
- Элементы корпоративных BI-решений
- Платформа Microsoft Business Intelligence
- Планирование корпоративных BI-решений
- Обзор хранилища данных
- Обзор модели данных Analysis Service
- Изучение отчетов
- Введение в многомерный анализ
- Создание источников данных и представлений источников данных
- Создание куба
- Обзор безопасности куба
- Создание источника данных
- Создание и изменение представления источника данных
- Создание и изменение куба
- Добавление измерений
- Настройка размерности
- Определение иерархии атрибутов
- Сортировка и группировка иерархии
- Настройка размерностей и атрибутов
- Создание иерархии
- Создание иерархии с отношениями атрибутов
- Создание неоднородной иерархии
- Просмотр размерностей и иерархий в кубах
- Работа с мерами
- Работа с группами мер
- Настройка мер
- Определение регулярных отношений
- Настройка хранилища группы мер
- Основы MDX
- Добавление вычислений в кубе
- Использование многомерных выражений для запроса к кубу
- Создание вычисляемых элементов
- Запросы куба с помощью MDX
- Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
- Реализация действий
- Реализация перспектив
- Реализация переводов
- Реализация действий
- Реализация перспектив
- Реализация переводов
- Введение в табличные модели Analysis Services
- Создание табличной модели данных
- Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
- Создание проекта табличной модели данных с Analysis Services
- Настройка полей и отношений
- Развертывание табличной модели данных Analysis Services
- Основы DAX – Data Analysis Expression
- Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
- Создание вычисляемых столбцов
- Создание меры
- Создание KPI
- Реализация иерархии родительского и дочернего элементов
- Введение в службы Reporting Services
- Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
- Группировка и агрегирование данных в отчете
- Отображение данных графически
- Создание отчетов
- Группировка и агрегирование данных в отчете
- Публикация и просмотр отчетов
- Добавление диаграмм в отчетах
- Реализация параметров в отчетах
- Добавление диаграмм в отчетах
- Реализация параметров в отчетах
- Использование гистограмм и спарклайнов
- Использование карт (MAP)
- Управление безопасностью отчета
- Управление исполнением отчета
- Подписка и предупреждения данных
- Поиск и устранение неисправностей Reporting Services
- Настройка выполнения отчета
- Реализация стандартной подписки
- Реализация управляемой данными подписки
- Представление SharePoint Server как платформы BI
- Введение в PerformancePoint Services
- Источники данных PerformancePoint и аналитика времени
- Отчеты, системы показателей и цифровые панели
- Создание сайта SharePoint Server для BI
- Настройка доступа к данным PerformancePoint
- Создание отчетов PerformancePoint
- Создание системы показателей PerformancePoint
- Создание цифровых панелей PerformancePoint
- Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
- Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
- Проверка модели интеллектуального анализа данных
- Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
- Использование инструментов аналитики таблиц
- Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
- Добавление моделей интеллектуального анализа данных в структуру интеллектуального анализа данных
- Проверка моделей интеллектуального анализа данных
- Использование модели интеллектуального анализа данных в отчете
- Лекции 0
- Тесты 0
- Учебное время 50 hours
- Навык Все уровни
- Язык English
- Студенты 0
- Оценки Да