• Главная
  • О компании
  • Каталог курсов
    • Все курсы
    • AWS
    • Big Data
    • Business analysis
    • Check Point
    • Cisco
    • CyberSecurity
    • DevOps
    • Digital Transformation
    • IBM
    • IT Management
    • Juniper
    • Microsoft
    • Oracle
    • Postgres
    • Programming
    • Project Management
    • Red Hat Linux
    • VMware
    • Тестирование ПО
    • Тренинг
    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    Бесплатно
    Подробнее
  • Расписание
  • Контакты
Мы на связи:
+7 (7172)79 30 99 Нур-султан
+7 (727) 344 30 99 Алматы
+7 (701) 757 83 23
info@dtu.kz
Digital Transformation University
  • Главная
  • О компании
  • Каталог курсов
    • Все курсы
    • AWS
    • Big Data
    • Business analysis
    • Check Point
    • Cisco
    • CyberSecurity
    • DevOps
    • Digital Transformation
    • IBM
    • IT Management
    • Juniper
    • Microsoft
    • Oracle
    • Postgres
    • Programming
    • Project Management
    • Red Hat Linux
    • VMware
    • Тестирование ПО
    • Тренинг
    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    Бесплатно
    Подробнее
  • Расписание
  • Контакты

    Programming

    • Главная
    • Все курсы
    • Programming
    • Язык Python — для бизнес аналитиков

    Язык Python — для бизнес аналитиков

    Digital Transformation University
    Programming
    Бесплатно
    Python
    • Обзор
    Бесплатно
    • Обзор

    Построение отчетов и визуализация данных для офисных приложений.

    Продолжительность: 40 академических часов.

    Начальная подготовка — желание автоматизировать свою непосредственную работу средствами выполнения SQL запросов в базу данных и публикацией данных в файлы стандартных форматов.  Научиться программировать.

    Курс предназначен:

    • Для бизнес аналитиков, начинающих разработчиков отчетов, которые будут использовать язык Python для построения отчетов, управлением отображения данных, генерацией отчетности в стандартных форматах — WORD, EXCEL, PDF.

    Программа

    • Инсталяция интерпретатора Python. Механизм PIP – и создание песочницы для выполнения кода приложения, подготовка песочницы для работы с базами данных на примерах с Oracle и Postgresql. 
    • «Привет Мир» – Первое приложение, созданное и запущенное в песочнице. Анатомия приложения. Подключение и использование библиотек, использование модулей — простейших примерах. Далее, по ходу курса, будут определяться те или иные языковые конструкции, основные правила работы с языком Python. 
    • Типы данных языка, встроенные типы данных. Основные встроенные типы данных языка Python и ПРАВИЛА PEP8 – которые не соблюдают, но соблюдать нужно.
    • А в какой среде разработки писать приложение. Вариантов много – но родные PyCharm — именно в этой среде и проходит вся работа по созданию отчетов. PIP – утилита и конфигурация песочницы, для взаимодействия с Excel, Word, файлами формата PDF. Дополнение песочницы средствами для работы с базой данных Oracle и Postgresql. В чем сходство и различия. 
    • Обзор средств написания SQL запросов в базы данных Oracle и Postgresql (далее — База Данных ( DB))
    • Что такое запрос в базу данных. Как выполняется запрос, основные синтаксические команды языка SQL. Основная команда SQL  для аналитических запросов — SELECT. Общее описание команды. Разделы SELECT, FROM, ORDER BY и другие — на примерах простых запросов в  DB с использованием штатных средств для работы с данными, которые всегда должны быть под рукой. Введение в план выполнения запроса, как получить план и как правильно его читать. Аналитические функции в SQL запросах, функции группировок и сортировок. Как ускорить выполнение сложных запросов — введение в оптимизацию SQL на примере DB. Важность использования индексов, партиционирования, сохранения результатов выполнения запросов в памяти сервера — чисто теоретически — но это нужно требовать от администратора базы данных. Написание более сложных запросов SELECT — связывание нескольких таблиц, построение деревьев и виртуальных таблиц, оконные функции.  
    • Начало программирования, Объектная опция в Python – Инкапсуляция – Полиморфизм – Наследование – Абстракция, об этом можно говорить очень много, но АНАЛИТИК или ТЕСТИРОВЩИК это должен просто понимать и иногда ИСПОЛЬЗОВАТЬ – Легкое введение в ООП и абстракции Python.
    • Понятие @dataclass — описание класса для последующего создания на его основе объекта, для наполнения последнего данными из базы данных. Методы сортировки данных. Простые механизмы сравнения объектов, хранение объектов в Python. Списки, множества, кортежи, словари — функциональность, разница, механизмы использования. Строка в Python — это тоже список.
    • Правила доступа к данным в DB из Python. Как правильно соединиться с базой данных. Что такое курсор в Python и как он взаимодействует с базой данных. Легкое введение в транзакционные механизмы DB. Передача параметров в SQL запрос из Python, получение данных из курсора и размещение их в памяти аналитического приложения. Предварительная обработка данных, перед отправкой их в отчеты (сортировки, создание дополнительных колонок, маркировка групп, выполнение дополнительных вычислений)
    • Получение данных для аналитический вычислений в Python приложение из других источников данных, таких как WEB и REST сервисы. Обзор механизмов подключения. Получение данных для дальнейшей обработки на примерах REST сервисов 
    • Обзор пакетов Python для взаимодействия с файлами операционной системы для дальнейшей выгрузки данных, которые были получены из DB. Для работы с EXCEL, WORD, PDF файлами, в текстовые файлы SCV — мы выгружаем данные встроенными в Python пакетами
    • Создание рабочей книги EXCEL средсвами Python, заполнение книги листами, определение стилей форматирования, заполнение листа данными из Python, определение формул на листах, использование условного форматирования ячеек листа EXCEL из Python приложения.  Построение Диаграмм для визуализации данных средствами Python в Excel
    • Выгрузка данных из Python в документы Word. Использование шаблонов документов для их дальнейшего наполнения данными. Форматирование документа средсвами Python,
    • Особенности выгрузки данных в PDF формата,
    • Публикация отчета на стандартном сервере приложений, на примере WildFly сервера. Легкое создание Web сервера средствами Python для отправки аналитического отчета конечному пользователю. Тестирование собственного аналитического сервера,
    • Сравнение полученных результатов с аналогичными BI серверами, такими ка Oracle BI, Microsoft BI и другими. Преимущества и недостатки. 
    • Лекции 0
    • Тесты 0
    • Учебное время 50 hours
    • Навык Все уровни
    • Язык English
    • Студенты 0
    • Оценки Да
    • Поделиться:

    Вам может понравиться

    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)Подробнее
    Digital Transformation University

    (RH294) Red Hat System Administration III: Automation with Ansible (RHEL9)

    Автоматизация Red Hat Enterprise Linux при помощи Ansible (RH294) Продолжительность: 32 академических часов, 4 дня. Курс Red Hat System Administration III: Automation with Ansible  разработан для системных администраторов Linux® и разработчиков, которым приходится решать задачи автоматизации выделения ресурсов, настройки и развертывания приложений в инфраструктуре. Слушатели...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Understanding Cisco Collaboration Foundations (CLFNDU)Подробнее
    Digital Transformation University

    Understanding Cisco Collaboration Foundations (CLFNDU)

    Основные сведения о Cisco Collaboration (CLFNDU) Продолжительность: 40 академических часов. Курс Understanding Cisco Collaboration Foundations (CLFNDU) дает навыки и знания, необходимые для администрирования и поддержки простой VoIP инфраструктуры, построенной с применением продукта Cisco Unified Communications Manager и голосовых шлюзов, и сосредоточенной на одной площадке. В курсе...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Understanding Cisco Cybersecurity Operations Fundamentals (CBROPS)Подробнее
    Digital Transformation University

    Understanding Cisco Cybersecurity Operations Fundamentals (CBROPS)

    Understanding Cisco Cybersecurity Operations Fundamentals (CBROPS) Продолжительность: 40 академических часов. Курс Understanding Cybersecurity Operations Fundamentals (CBROPS) v1.0 дает слушателям представление о функциях сетевых устройств, об уязвимостях сетевых протоколов стека Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP), об особенностях функционирования операционных систем конечных устройств. Слушатели узнают о концепциях...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Управление проектами по разработке ПОПодробнее
    Digital Transformation University

    Управление проектами по разработке ПО

    Продолжительность: 32 академических часа. Цель курса Управление проектами по разработке ПО: Совершенствование знаний и навыков в области управления проектами по разработке программного обеспечения (ПО). Целевая аудитория: Руководители проектов разработки ПО Руководители линейных подразделений, чьи сотрудники участвуют в разработке ПО Необходимая подготовка: Опыт руководства или участия...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)Подробнее
    Digital Transformation University

    Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)

    Аналитик данных Microsoft Power BI (PL-300) Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа. В  курсе Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) будут обсуждаться различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Этот курс...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно

    Рекомендуемые

    Computer Hacking Forensics Investigator (CHFI)

    Computer Hacking Forensics Investigator (CHFI)

    Бесплатно
    Бизнес и системный анализ в IT

    Бизнес и системный анализ в IT

    Бесплатно
    Обслуживание экстра — класса

    Обслуживание экстра — класса

    Бесплатно
    (ENARSI) Implementing Cisco Enterprise Advanced Routing and Services

    (ENARSI) Implementing Cisco Enterprise Advanced Routing and Services

    Бесплатно
    VMware vSphere: Install, Configure, Manage

    VMware vSphere: Install, Configure, Manage

    Бесплатно

    +7 (7172) 79 30 99, +7 (727) 344 30 99

    info@dtu.kz

    © 2022 | Digital Transformation University

    Записаться на курс