• Главная
  • О компании
  • Каталог курсов
    • Все курсы
    • AWS
    • Big Data
    • Business analysis
    • Check Point
    • Cisco
    • CyberSecurity
    • DevOps
    • Digital Transformation
    • IBM
    • IT Management
    • Juniper
    • Microsoft
    • Oracle
    • Postgres
    • Programming
    • Project Management
    • Red Hat Linux
    • VMware
    • Тестирование ПО
    • Тренинг
    Матрица компетенций бизнес-аналитика

    Матрица компетенций бизнес-аналитика

    Бесплатно
    Подробнее
  • Расписание
  • Контакты
Мы на связи:
+7 (7172)79 30 99 Нур-султан
+7 (727) 344 30 99 Алматы
+7 (701) 757 83 23
info@dtu.kz
Digital Transformation University
  • Главная
  • О компании
  • Каталог курсов
    • Все курсы
    • AWS
    • Big Data
    • Business analysis
    • Check Point
    • Cisco
    • CyberSecurity
    • DevOps
    • Digital Transformation
    • IBM
    • IT Management
    • Juniper
    • Microsoft
    • Oracle
    • Postgres
    • Programming
    • Project Management
    • Red Hat Linux
    • VMware
    • Тестирование ПО
    • Тренинг
    Матрица компетенций бизнес-аналитика

    Матрица компетенций бизнес-аналитика

    Бесплатно
    Подробнее
  • Расписание
  • Контакты

    Programming

    • Главная
    • Все курсы
    • Programming
    • Язык Python — для бизнес аналитиков

    Язык Python — для бизнес аналитиков

    Digital Transformation University
    Programming
    Бесплатно
    Python
    • Обзор
    Бесплатно
    • Обзор

    Построение отчетов и визуализация данных для офисных приложений.

    Продолжительность: 40 академических часов.

    Начальная подготовка — желание автоматизировать свою непосредственную работу средствами выполнения SQL запросов в базу данных и публикацией данных в файлы стандартных форматов.  Научиться программировать.

    Курс предназначен:

    • Для бизнес аналитиков, начинающих разработчиков отчетов, которые будут использовать язык Python для построения отчетов, управлением отображения данных, генерацией отчетности в стандартных форматах — WORD, EXCEL, PDF.

    Программа

    • Инсталяция интерпретатора Python. Механизм PIP – и создание песочницы для выполнения кода приложения, подготовка песочницы для работы с базами данных на примерах с Oracle и Postgresql. 
    • «Привет Мир» – Первое приложение, созданное и запущенное в песочнице. Анатомия приложения. Подключение и использование библиотек, использование модулей — простейших примерах. Далее, по ходу курса, будут определяться те или иные языковые конструкции, основные правила работы с языком Python. 
    • Типы данных языка, встроенные типы данных. Основные встроенные типы данных языка Python и ПРАВИЛА PEP8 – которые не соблюдают, но соблюдать нужно.
    • А в какой среде разработки писать приложение. Вариантов много – но родные PyCharm — именно в этой среде и проходит вся работа по созданию отчетов. PIP – утилита и конфигурация песочницы, для взаимодействия с Excel, Word, файлами формата PDF. Дополнение песочницы средствами для работы с базой данных Oracle и Postgresql. В чем сходство и различия. 
    • Обзор средств написания SQL запросов в базы данных Oracle и Postgresql (далее — База Данных ( DB))
    • Что такое запрос в базу данных. Как выполняется запрос, основные синтаксические команды языка SQL. Основная команда SQL  для аналитических запросов — SELECT. Общее описание команды. Разделы SELECT, FROM, ORDER BY и другие — на примерах простых запросов в  DB с использованием штатных средств для работы с данными, которые всегда должны быть под рукой. Введение в план выполнения запроса, как получить план и как правильно его читать. Аналитические функции в SQL запросах, функции группировок и сортировок. Как ускорить выполнение сложных запросов — введение в оптимизацию SQL на примере DB. Важность использования индексов, партиционирования, сохранения результатов выполнения запросов в памяти сервера — чисто теоретически — но это нужно требовать от администратора базы данных. Написание более сложных запросов SELECT — связывание нескольких таблиц, построение деревьев и виртуальных таблиц, оконные функции.  
    • Начало программирования, Объектная опция в Python – Инкапсуляция – Полиморфизм – Наследование – Абстракция, об этом можно говорить очень много, но АНАЛИТИК или ТЕСТИРОВЩИК это должен просто понимать и иногда ИСПОЛЬЗОВАТЬ – Легкое введение в ООП и абстракции Python.
    • Понятие @dataclass — описание класса для последующего создания на его основе объекта, для наполнения последнего данными из базы данных. Методы сортировки данных. Простые механизмы сравнения объектов, хранение объектов в Python. Списки, множества, кортежи, словари — функциональность, разница, механизмы использования. Строка в Python — это тоже список.
    • Правила доступа к данным в DB из Python. Как правильно соединиться с базой данных. Что такое курсор в Python и как он взаимодействует с базой данных. Легкое введение в транзакционные механизмы DB. Передача параметров в SQL запрос из Python, получение данных из курсора и размещение их в памяти аналитического приложения. Предварительная обработка данных, перед отправкой их в отчеты (сортировки, создание дополнительных колонок, маркировка групп, выполнение дополнительных вычислений)
    • Получение данных для аналитический вычислений в Python приложение из других источников данных, таких как WEB и REST сервисы. Обзор механизмов подключения. Получение данных для дальнейшей обработки на примерах REST сервисов 
    • Обзор пакетов Python для взаимодействия с файлами операционной системы для дальнейшей выгрузки данных, которые были получены из DB. Для работы с EXCEL, WORD, PDF файлами, в текстовые файлы SCV — мы выгружаем данные встроенными в Python пакетами
    • Создание рабочей книги EXCEL средсвами Python, заполнение книги листами, определение стилей форматирования, заполнение листа данными из Python, определение формул на листах, использование условного форматирования ячеек листа EXCEL из Python приложения.  Построение Диаграмм для визуализации данных средствами Python в Excel
    • Выгрузка данных из Python в документы Word. Использование шаблонов документов для их дальнейшего наполнения данными. Форматирование документа средсвами Python,
    • Особенности выгрузки данных в PDF формата,
    • Публикация отчета на стандартном сервере приложений, на примере WildFly сервера. Легкое создание Web сервера средствами Python для отправки аналитического отчета конечному пользователю. Тестирование собственного аналитического сервера,
    • Сравнение полученных результатов с аналогичными BI серверами, такими ка Oracle BI, Microsoft BI и другими. Преимущества и недостатки. 
    • Лекции 0
    • Тесты 0
    • Учебное время 50 hours
    • Навык Все уровни
    • Язык English
    • Студенты 0
    • Оценки Да
    • Поделиться:

    Вам может понравиться

    Матрица компетенций бизнес-аналитикаПодробнее
    Digital Transformation University

    Матрица компетенций бизнес-аналитика

    Продолжительность: 16 академических часов. Курс Матрица компетенций бизнес-аналитика основывается на матрице компетенций, которая содержится в Своде знаний по бизнес-анализу (BABOK) 3.0 и состоит из 29 базовых компетенций для аналитика, сгруппированных в 6 категорий: · Аналитическое мышление и решение проблем; · Поведенческие характеристики; · Знание бизнеса; ·...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Zabbix. Enterprise monitoring IT infrastructureПодробнее
    Digital Transformation University

    Zabbix. Enterprise monitoring IT infrastructure

    Linux. Zabbix. Мониторинг IT инфраструктуры предприятия Курс Zabbix. Enterprise monitoring IT infrastructure предназначен для системных администраторов, которым требуется обеспечить комплексный мониторинг сетевой инфраструктуры средствами свободного программного обеспечения (СПО), работающего под управлением систем Linux/FreeBSD, а также,  для тех, кто планирует освоить компетенцию специалиста по мониторингу инфраструктуры предприятия....

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Introduction to DevOps: Infrastructure as Code, using Docker and KubernetesПодробнее
    Digital Transformation University

    Introduction to DevOps: Infrastructure as Code, using Docker and Kubernetes

    Введение в DevOps: инфраструктура как код, использование Docker и Kubernetes Курс Introduction to DevOps: Infrastructure as Code, using Docker and Kubernetes разработан для системных администраторов, желающих освоить принципы и технологии Infrastructure as a Code для автоматизации развертывания и управления IT-инфраструктурой предприятия. Сейчас происходят процессы трансформации профессии...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Linux. Администрирование сервисов и сетейПодробнее
    Digital Transformation University

    Linux. Администрирование сервисов и сетей

    Продолжительность: 24 академических часа. По окончании курса Linux Администрирование сервисов и сетей вы сможете решать большинство задач, связанных с работой компьютерной сети предприятия. Вы научитесь использовать Linux в качестве интернет шлюза и пакетного фильтра, предоставите своим пользователям возможность работы с файловыми сервисами и электронной почтой....

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно
    Linux administration fundamentalsПодробнее
    Digital Transformation University

    Linux administration fundamentals

    После курса Linux administration fundamentals вы сможете устанавливать и настраивать операционную систему Linux, заводить учетные записи пользователей, предоставлять им регламентируемый доступ к ресурсам сервера на базе ОС Linux. Для Вас не составит труда настроить параметры локальной сети и подключение к Интернет. Вы легко будете устанавливать,...

    Digital Transformation University
    0
    student
    Бесплатно

    Рекомендуемые

    Computer Hacking Forensics Investigator (CHFI)

    Computer Hacking Forensics Investigator (CHFI)

    Бесплатно
    Бизнес и системный анализ в IT

    Бизнес и системный анализ в IT

    Бесплатно
    Обслуживание экстра — класса

    Обслуживание экстра — класса

    Бесплатно
    (ENARSI) Implementing Cisco Enterprise Advanced Routing and Services

    (ENARSI) Implementing Cisco Enterprise Advanced Routing and Services

    Бесплатно
    VMware vSphere: Install, Configure, Manage

    VMware vSphere: Install, Configure, Manage

    Бесплатно

    +7 (7172) 79 30 99, +7 (727) 344 30 99

    info@dtu.kz

    © 2023 | Digital Transformation University

    Записаться на курс