AI практикум: старт для команды |DTU

Базовый практический курс по работе с искусственным интеллектом, ориентированный на сотрудников из разных подразделений — от продаж и маркетинга до юриспруденции и логистики. За 8 часов формируется понимание принципов работы ИИ и осваиваются ключевые инструменты: от промпт-инжиниринга до создания персональных ассистентов и простых цифровых продуктов без программирования. Программа помогает внедрить ИИ в повседневные задачи для кратного роста эффективности.

Главная цель курса: Дать участникам практические навыки с уже популярными инструментами ИИ, а также создания персонализированных ИИ-ассистентов и простых цифровых продуктов (сайтов, мини-приложений) с помощью нейросетей, минуя этап традиционного кодинга.

Ключевые результаты для участников:

Понимают, как работают современные нейросети, и видят возможности для их применения в своей работе.
Умеют грамотно составлять запросы (промпты) для получения предсказуемых и качественных результатов.
Создают персонализированного ИИ-ассистента под свои рабочие задачи с помощью no-code конструкторов.
Осваивают основы «вайб-кодинга» (программирования через ИИ) для создания простых цифровых продуктов.
Создают свой первый AI-продукт: сайт-платформу, телеграм бота или мини-приложение для автоматизации рутинной задачи.
Понимают базовые принципы этики и безопасности при работе и создании ИИ-инструментов.

Час 1-2: Блок «Что такое ИИ и чем он полезен?»
- Введение: эволюция ИИ и главные тренды 2025.
- Ключевые понятия простым языком: нейросети, LLM, генеративный ИИ.
- Обзор ландшафта популярных ИИ-инструментов:
  - Инструменты для работы с текстом (генерация, суммаризация, анализ).
  - Инструменты для создания визуального контента (изображения, презентации, инфографика).
  - Инструменты для работы с большими данными и аналитики (поиск инсайтов, построение гипотез).
  - Конструкторы ИИ-ассистентов и чат-ботов (no-code платформы).
  - Платформы для «вайб-кодинга» и создания IT-продуктов без знания языков программирования.
- Практика: Мозговой штурм «Подготовить данные для своего ИИ проекта».
Час 3-4: Блок «Искусство промпт-инжиниринга: как управлять нейросетью»
- Золотые правила создания эффективного запроса (контекст, роль, формат, цель).
- Техники продвинутого промптинга для получения сложных результатов.
- Разбор плохих и хороших примеров запросов на реальных кейсах.
- Практика: Участники решают свои рабочие микро-задачи (создают презентацию, составляют маркетинговую стратегию, генерация идеальных изображении и видео) с помощью одной из изученных нейросетей.
Час 5-6: Блок «От идеи к продукту: создаем свои ИИ-инструменты»
- Часть 1: Создание личного ИИ-ассистента.
  - Теория: Как работают ИИ-конструкторы. Создание ассистента, «заточенного» под вашу роль: юриста, маркетолога, HR.
  - Практика: Работа в no-code конструкторе. Каждый участник создает и тестирует своего первого ассистента, загрузив в него базу знаний (например, инструкции по продукту, должностные обязанности или регламенты компании), настроив его тон и поведение.
- Часть 2: Введение в «вайб-кодинг» (интуитивное программирование).
  - Теория: Как ставить задачи нейросети, чтобы она написала рабочий код для сайта или приложения.
  - Практика: Участники, следуя инструкциям тренера, формулируют запросы к нейросети и создают свой мини-проект (например, сайт-визитку для себя или отдела, простой онлайн-калькулятор для расчета скидок, генератор идей для постов). Демонстрация результатов.
Час 7-8: Блок «Безопасность, этика и интеграция в работу»
- Конфиденциальность данных: какую информацию можно и нельзя загружать в кастомных ассистентов.
- Авторское право на сгенерированный контент и код.
- Понятие «галюцинаций» ИИ и как проверять факты, особенно в созданных ассистентах.
- Как интегрировать созданные инструменты в реальные рабочие процессы.
- Открытая сессия Q&A и обсуждение созданных проектов.

Широкий круг сотрудников компании (продажи, логистика, финансы, юристы, маркетинг и т.д.), которые хотят не просто использовать ИИ, а научиться создавать собственные инструменты для кратного роста эффективности.

Не требует навыков программирования.

Не требуется опыт программирования
Базовые навыки работы с компьютером и интернетом
Готовность экспериментировать и учиться новому
Интерес к повышению эффективности своей работы с помощью ИИ
Наличие ноутбука и доступа к браузеру
Активное участие в практических заданиях во время курса

AI курс: практичный старт для команды

Modal title