Курс состоит из следующих модулей:
- Основы Big Data
- Введение в понятия и определения.
- Обзор ключевых характеристик и компонентов Big Data.
- Инструменты для работы с Big Data
- Практическое знакомство с ведущими аналитическими инструментами.
- Обзор возможностей программного обеспечения и платформ.
- Сбор и хранение данных
- Техники и стратегии эффективного сбора данных.
- Рассмотрение решений для хранения и управления данными.
- Анализ данных
- Методы аналитической обработки данных.
- Практические примеры аналитических исследований.
- Визуализация и отчетность
- Инструменты и методы для создания дашбордов и отчетов.
- Примеры визуализации данных для различных целей.
- Принятие решений на основе данных
- Кейс-стади на примере реальных бизнес-сценариев.
- Обсуждение методик принятия обоснованных решений.