CompTIA SecAI+

CompTIA SecAI+ (V1) — программа, ориентированная на практические задачи защиты и ответственного внедрения искусственного интеллекта в кибербезопасности. Курс структурирован по целям экзамена и формирует прикладные компетенции, востребованные в командах ИБ, SOC и DevSecOps при работе с AI-решениями в корпоративной среде.

В рамках обучения участники последовательно закрывают четыре ключевых домена, отражающие структуру экзамена:

1) Базовые концепции ИИ в контексте кибербезопасности (17%)
Участники закрепляют фундамент: терминологию и принципы ML, DL, NLP и автоматизации, а также понимают, где именно ИИ усиливает процессы безопасности (threat detection, defense, security operations). Отдельный фокус — современные угрозы, связанные с ИИ: автоматизированный фишинг, полиморфное вредоносное ПО, adversarial-атаки на модели и злоупотребление генеративным ИИ. Это формирует общий “язык” для взаимодействия ИБ-команд с инженерами данных и разработчиками AI-систем.

2) Защита ИИ-систем на протяжении жизненного цикла (40%)
Основной блок программы посвящён обеспечению безопасности AI-систем, данных и моделей. Рассматриваются технические меры защиты и практики построения контролей, направленных на предотвращение утечек, компрометации данных обучения, саботажа моделей и рисков в цепочке поставки компонентов. Также отрабатываются лучшие практики безопасного развёртывания AI-решений в on-prem, cloud и hybrid средах. Отдельно изучаются методы снижения adversarial-рисков — защита от атак на модели, пайплайны данных и слой инференса (inference).

3) Использование ИИ для усиления security-операций (24%)
Курс показывает, как применять AI-подходы для повышения эффективности обнаружения и реагирования: выявление аномалий, ускорение triage, корреляция алертов и оркестрация реагирования. Разбираются сценарии внедрения AI-инструментов в ежедневную работу SOC/ИБ-функций: threat modeling, поведенческий анализ и непрерывный мониторинг. Итог — понимание, как использовать ИИ как “усилитель” процессов безопасности без потери управляемости и качества.

4) Governance, Risk & Compliance для ИИ (19%)
Участники изучают требования и подходы к управлению ИИ в организациях: глобальные регуляторные ожидания, принципы governance и их влияние на внедрение AI-решений. Программа помогает выстроить GRC-подход на всех этапах жизненного цикла ИИ: от планирования и оценки рисков до контроля эксплуатации. Особое внимание уделяется ответственному использованию ИИ — этическим принципам, правовым нормам и отраслевым фреймворкам, включая GDPR и NIST AI RMF.

В результате выпускники курса получают структурированную подготовку к экзамену SecAI+ и практическое понимание того, как защищать AI-системы и одновременно использовать AI-инструменты для повышения зрелости кибербезопасности в компании.