Data Management and Analytics with MongoDB |DTU

Практический курс по MongoDB для эффективной работы с данными в современных бизнес-системах.

Освойте ключевые инструменты MongoDB — одной из самых популярных NoSQL баз данных для хранения, поиска и аналитики данных. Курс подойдёт специалистам, которым важно быстро научиться создавать схемы данных, выполнять CRUD-операции, работать с индексами и агрегатами, а также использовать продвинутые инструменты для масштабирования и обеспечения безопасности.

Вы научитесь:

устанавливать и настраивать MongoDB для рабочих задач;
эффективно управлять данными с помощью CRUD-операций;
использовать Aggregation Framework для аналитики данных;
оптимизировать скорость поиска с помощью индексов;
работать с геоданными и транзакциями;
обеспечивать безопасность и высокую отказоустойчивость базы данных;
интегрировать MongoDB в корпоративные системы через драйверы.

Курс включает практические примеры и реальные кейсы, благодаря чему Вы сможете сразу применять знания в своей работе.

Если вы ищете результативное обучение MongoDB с фокусом на реальные задачи бизнеса — этот курс поможет Вам быстро выйти на новый уровень работы с данными.

Введение в MongoDB

Особенности NoSQL-баз данных
Архитектура MongoDB и ключевые возможности

Базовые операции и работа с данными

CRUD-операции: создание, чтение, обновление, удаление данных
Принципы работы со схемами и связями между данными

Инструменты работы с MongoDB

Работа с Mongo Shell и сервером MongoDB
Использование графического интерфейса MongoDB Compass

Практика работы с данными

Создание документов и коллекций
Эффективные запросы на чтение данных
Механизмы обновления и удаления данных

Работа с индексами

Создание и настройка индексов
Оптимизация скорости поиска
Работа с геопространственными данными

Фреймворк агрегаций и аналитика

Использование Aggregation Framework
Группировка, расчёты, трансформация данных
Примеры аналитических запросов

Работа с числовыми и сложными типами данных

Особенности работы с числовыми данными
Поддержка различных типов полей

Безопасность и отказоустойчивость MongoDB

Основы безопасности и разграничение доступа
Репликация данных и обеспечение высокой доступности
Работа с транзакциями

Интеграция и расширенные возможности

Использование драйверов и подключение к приложениям
Обзор возможностей MongoDB Stitch (serverless-платформа)
Практические примеры интеграции

Этот курс предназначен для специалистов, которые работают с корпоративными данными и хотят повысить эффективность их хранения, поиска и анализа с использованием MongoDB.

Курс будет полезен:

Системным администраторам — для понимания архитектуры MongoDB и работы с сервером;
Разработчикам приложений — для интеграции MongoDB в сервисы и продукты компании;
Специалистам по данным и аналитикам — для построения поисковых и аналитических запросов;
ИТ-инженерам и архитекторам — для проектирования масштабируемых систем на MongoDB;
DevOps-инженерам — для настройки, мониторинга и обеспечения отказоустойчивости MongoDB в продакшене.

Курс рассчитан на специалистов с базовыми знаниями работы с базами данных и пониманием принципов клиент-серверных архитектур.

Для успешного прохождения курса рекомендуется следующий уровень подготовки:

Базовые знания работы с базами данных: понимание принципов хранения данных, CRUD-операций (создание, чтение, обновление, удаление).
Знакомство с JSON-структурой данных и основами работы с API или клиент-серверными системами.
Навыки работы с командной строкой (терминалом) на Windows или Linux.
Желательно понимание основ сетевого взаимодействия и работы с сервисами в инфраструктуре компании.
Опыт работы с любой СУБД (SQL или NoSQL) будет плюсом, но не является обязательным.

Data Management and Analytics with MongoDB

Modal title