Real-Time Data Search and Analytics with Elasticsearch |DTU

Освойте ключевые навыки работы с ElasticSearch быстро и на практике.

Курс даёт Вам все необходимые знания для уверенной работы с ElasticSearch на реальных задачах. Вы научитесь устанавливать и настраивать систему, индексировать данные, создавать эффективные поисковые запросы и анализировать результаты с помощью встроенных инструментов.

В рамках курса Вы освоите:

Принципы работы ElasticSearch и ключевые механизмы системы
Эффективную работу с документами и индексами
Оптимизацию структуры данных с использованием mapping и analyzers
Написание поисковых запросов и фильтров
Применение агрегатов для быстрой аналитики данных
Повышение релевантности и скорости поиска

Курс ориентирован на практическое применение: максимум полезных инструментов, минимум теории.

Введение в ElasticSearch

Принципы работы поисковых систем
Архитектура ElasticSearch: индекс, документы, кластеры
Основные возможности и сценарии использования

Установка и базовая настройка

Установка ElasticSearch на Linux и Windows
Обзор ключевых настроек для оптимальной работы
Работа с Kibana: быстрый обзор интерфейса

Работа с данными в ElasticSearch

Индексация данных: добавление, обновление, удаление документов
Форматирование и структура данных (JSON)
Практика работы с REST API

Mapping и анализ данных

Понятие mapping и схемы данных
Типы данных в ElasticSearch
Использование анализаторов и токенизации текста

Базовые и расширенные поисковые запросы

Простые поисковые запросы (match, term, range)
Сложные запросы (bool, must, should)
Фильтрация и комбинирование условий

Объединение данных и продвинутые запросы

Работа с вложенными структурами данных (nested)
Псевдо-join с использованием nested и parent-child структур
Примеры запросов для сложных бизнес-кейсов

Управление результатами поиска

Сортировка и пагинация результатов
Highlighting: подсветка фрагментов текста в результатах
Контроль релевантности поиска

Агрегации и аналитика данных

Основы работы с агрегатами (aggregation)
Суммирование, группировка, расчет метрик
Использование агрегатов для построения аналитических дашбордов

Оптимизация поиска и производительности

Настройка релевантности поиска
Оптимизация производительности при больших объёмах данных
Best Practices по управлению индексами

Кому подойдёт этот курс?
IT-специалистам, аналитикам, разработчикам, которые ещё не работали с ElasticSearch, но хотят быстро и на практике в нём разобраться.
Новичкам, которым нужно разобраться с поиском, индексированием и базовой аналитикой данных.
Инженерам, которым нужно добавить поиск в приложения или работать с данными в реальном времени.
Тем, кто уже знаком с базовыми вещами — JSON, REST API и хочет освоить ElasticSearch за 2 дня на практике.

✅ Не требуется опыт работы с ElasticSearch — все базовые навыки осваиваются в рамках курса.
✅ Подходит для аналитиков, системных администраторов, разработчиков и специалистов по данным.

Базовые знания работы с данными: понимание, что такое структура данных, форматы JSON и основные операции с ними.
Опыт работы с IT-системами: желательно базовое представление о работе с API, базами данных или системами поиска.
Знание базовых принципов работы с Linux или Windows: умение работать с консолью, устанавливать и запускать программное обеспечение.
Желание применять ElasticSearch для решения рабочих задач: настройка поиска, анализ данных, оптимизация поиска в проектах компании.

Real-Time Data Search and Analytics with Elasticsearch

В рамках курса Вы освоите:

Курс ориентирован на практическое применение: максимум полезных инструментов, минимум теории.

Modal title