Настройка ИИ, которую пропускают 90% пользователей

За последние два года ИИ-инструменты стали повседневными: их открывают чтобы написать письмо, разобрать таблицу, найти идею, собрать драфт презентации. Но большинство пользователей работают с ИИ на 20% его возможностей — и не подозревают об этом.

Признак простой: если каждый новый чат приходится начинать с фразы «я работаю в …, помогаю …, мне нужно …», значит настройка пропущена. И вместе с ней — самое сильное усиление, которое ИИ вообще может дать.

В чём проблема

ИИ по умолчанию не знает ничего о том, кто с ним разговаривает. Основатель B2B SaaS, CTO продуктовой компании, продакт стартапа и корпоративный менеджер получают один и тот же обобщённый ответ, потому что вопрос выглядит одинаково.

Отсюда три типовые жалобы:

— «Пишет слишком общо, как из учебника»

— «Постоянно даёт американские примеры, а мне нужны местные»

— «Каждый раз приходится заново объяснять, что за проект»

Проблема не в модели. Проблема в том, что ей не сказали, для кого она работает.

Что решает задачу

В каждом крупном ИИ-инструменте есть отдельный экран, где можно один раз описать себя и свою работу — и эти данные будут автоматически применяться во всех последующих разговорах. Называется это по-разному:

— ChatGPT — Custom Instructions (в настройках профиля)

— Claude — Projects (создаётся проект с системным промптом)

— Gemini — Gems (кастомные ассистенты)

— Perplexity — AI Profile

Функция одинаковая: ИИ получает постоянный контекст и перестаёт задавать очевидные вопросы или отвечать шаблонами.

Настройка занимает 15–20 минут. Эффект — на месяцы вперёд.

Что писать в контексте: четыре блока

Хороший системный контекст держится на четырёх вещах. Пропущенный блок = слабый результат.

Блок 1. Кто я и чем занимаюсь

Роль, сфера, стадия компании, рынок. Не биография, а рабочая ориентация.

Пример: «Основатель B2B SaaS-стартапа в Казахстане. Продукт — платформа для автоматизации HR-процессов, стадия MVP, 3 пилотных клиента. Целевой рынок — средний бизнес Центральной Азии, 100–500 сотрудников.»

Блок 2. С чем я работаю чаще всего

Типовые задачи. Это позволяет ИИ понимать, к какому классу относится каждый новый запрос.

Пример: «Часто работаю с: тестированием продуктовых гипотез, интервью с потенциальными клиентами, разбором юнит-экономики, подготовкой питчей для инвесторов, ТЗ для команды разработки, анализом конкурентов на рынках СНГ и MENA.»

Блок 3. Как я хочу, чтобы со мной общались

Тон, длина, формат. Здесь решается 80% раздражения от «водянистых» ответов.

Пример: «Отвечай коротко и по делу. Без вступлений типа „конечно, я помогу“. Без выводов в конце, если я не просил. Если задача сложная — сначала уточни, что важно, потом отвечай.»

Блок 4. Чего делать не нужно

Прямые запреты снимают самые частые ошибки. У каждой сферы они свои.

Пример: «Не давай американских кейсов — работаю с рынками СНГ. Не предлагай „нанять консультанта“ или „обратиться к юристу“ вместо ответа. Не используй маркетинговые клише типа „в современном мире“ и „в эпоху цифровизации“.»

Готовый шаблон

Скопировать, заменить под себя, вставить в настройки:

Я [роль] в [компания/сфера], [страна/город].

Мы [что делаем], стадия — [MVP / рост / масштабирование].

Клиенты — [сегменты и география].

Чаще всего я работаю с задачами:

• — [задача 1]
• — [задача 2]
• — [задача 3]

Как отвечать:

• — Коротко, по делу, без вступлений и заключений
• — Если задача сложная — уточни детали перед ответом
• — Приводи примеры из [нужный регион/сфера], если не оговорено иначе
• — Пиши на русском, если я не переключаюсь на другой язык

Чего не делать:

• — [запрет 1]
• — [запрет 2]
• — [запрет 3]

Пример до и после

Задача из жизни основателя: проверить спрос на новую продуктовую функцию через интервью с клиентами.

До настройки. Запрос: «Составь 10 вопросов для интервью с потенциальными клиентами, чтобы проверить спрос на новую фичу».

Ответ: список типовых вопросов из учебника — «Какие вызовы вы испытываете?», «Что бы вы хотели улучшить?», «Заплатили бы вы за такое решение?». Половина — вопросы про будущее и гипотетические сценарии, на которые люди врут даже не желая того.

После настройки (в контексте прописано, что это основатель раннего B2B стартапа в Центральной Азии).

Ответ: 10 вопросов в логике Mom Test — только про прошлое поведение, конкретные ситуации и деньги. Например: «Расскажите, как вы решали эту задачу в последний раз?», «Сколько времени и денег ушло?», «Что вы пробовали до этого и почему не подошло?». Плюс встречный вопрос от ИИ: «Уточните — вы говорите с ЛПР или с конечным пользователем? Формулировки будут разные».

Разница — в 15 минутах, потраченных на настройку один раз.

Как проверить, что настройка работает

Три сигнала:

1. ИИ перестаёт задавать вопросы, ответ на которые уже есть в контексте.
2. Примеры и стилистика соответствуют вашему рынку и роли без напоминаний.
3. Формат ответа совпадает с тем, что было прописано.

Если хотя бы одного из трёх нет — контекст слишком общий. Стоит вернуться к настройкам и добавить конкретики: не «B2B SaaS», а «HRTech для среднего бизнеса Казахстана, средний чек 3–7 млн ₸ в год, цикл продажи 2–4 месяца».

Что делать сегодня

Открыть настройки основного ИИ, которым пользуетесь чаще всего. Пройти по четырём блокам. Написать без перфекционизма — контекст можно и нужно докручивать по ходу работы, когда становится понятно, каких инструкций не хватает.

Через неделю зайти и подправить: убрать то, что не сработало, добавить то, что раздражало в ответах.

Это одна из немногих настроек в цифровых инструментах, которая окупается в первый же день.

А если вы хотите научиться работать с ИИ системно — приходите к нам на курс: https://www.dtu.kz/courses/ai-productivity-skills/